首届 Apache Spark AI智能诊断大赛重磅来袭！
Spark“数字人体”AI挑战赛——脊柱疾病智能诊断大赛介绍 首届 Apache Spark AI智能诊断大赛由阿里云、Intel、Databricks 共同举办。Spark“数字人体”AI挑战赛——脊柱疾病智能诊断大赛，召集全球开发者利用人工智能技术探索高效准确的脊柱退化性疾病自动诊断，并积极推动...
3月26日Spark社区技术直播【Office Depot利用Analytics Zoo构建智能推荐系统的实践分享 】
主题： Office Depot利用Analytics Zoo构建智能推荐系统的实践分享 时间： 2020.3.26（周四）19:00 参与方式： 扫描下方二维码加入钉钉群，群内直接观看 或点击直播间链接： https://developer.aliyun.com/live/2484 讲师：黄凯 I...
Spark技术在京东智能供应链预测的应用——按照业务进行划分，然后利用scikit learn进行单机训练并预测
3.3 Spark在预测核心层的应用 我们使用Spark SQL和Spark RDD相结合的方式来编写程序，对于一般的数据处理，我们使用Spark的方式与其他无异，但是对于模型训练、预测这些需要调用算法接口的逻辑就需要考虑一下并行化的问题了。我们平均一个训练任务在一天处理的数据量大约在500G左右，...
大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统是怎么操作的？
大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统主要适用于做什么，对于企业有什么作用？
Spark 2.0 预览：更简单，更快，更智能
Apache Spark 2.0 技术预览在 Databricks Community Edition 发布。该预览包使用upstream branch-2.0构建，当启动Cluster时，使用预览包和选择“2.0 (Tech Preview)” 一样简单。 离最终的Apache Spark 2.0...
【Hadoop Summit Tokyo 2016】当Spark邂逅智能电表
本讲义出自Michael Plazzer在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了Spark在电力行业中的智能电表上的应用，并分享了通过大数据分析能源情况的研究以及能源时间数据序列的相关的内容。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】利用电力公司智能电表数据比较Spark SQL与Hive
本讲义出自Yusuke Furuyama与Yang Xie在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了对于电力公司智能电表数据的数据分析案例，并分享了利用MapReduce与Spark 1.6进行计算的性能比较情况，并对于Spark 2.0的进化情况进行了分享。
【Spark Summit East 2017】FIS：加速FinTech数字智能
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Aaron Colcord在Spark S...
【Spark Summit East 2017】RISE实验室: 赋能智能实时决策
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Ion Stoica在Spark Summ...
【Spark Summit East 2017】使用Spark构建智能服务
本讲义出自Alexis Roos 在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了Salesforce正在研发的Einstein人工智能核心平台，Einstein助力世界上最优秀的CRM系统，并向其销售、服务以及市场团队提供先进的人工智能，帮助他们发现新的观点，预测可能的结果并且给...
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