深度学习之经典卷积神经网络的技术浅析 | 硬创公开课预告
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）是人工神经网络的重要分支，目前已经成为语音和图像识别领域的一大研究热点。特别是在图像识别领域，由于其特有的权值共享网络结构，大大降低了模型复杂度，减少了权值数量，因此可以直接将多维图像作为输入数据展开训练，有效避免了传统识别算...
深度学习新星：GAN的基本原理、应用和走向 | 硬创公开课
编者按：本文内容来自新加坡国立大学【机器学习与视觉实验室】负责人冯佳时博士在雷锋网(公众号：雷锋网)【硬创公开课】的分享。如果读者想获得关于本次公开课的PPT，可前往雷锋网旗下微信公众号【AI科技评论】获得下载方式。 近年来，基于数据而习得“特征”的深度学习技术受到狂热追捧，而其中GAN模型训练方法...
预告：深度学习新星：GANs的诞生与走向（主讲人冯佳时 ）丨硬创公开课
在大数据和人工智能界，常有这么个说法“谁掌握了数据，谁就占据AI高地。” 但是“掌握数据”往往意味着巨大成本。首先海量数据经常被大型企业垄断，给原始数据标记也需要耗费巨大资金。 所以，基于数据而习得“特征”的深度学习技术受到狂热追捧，而其中GANs模型训练方法更加具有激进意味：它生成数据本身。 GA...
真的，关于深度学习与计算机视觉，看这一篇就够了 | 硬创公开课
今年夏天，雷锋网将在深圳举办“全球人工智能与机器人创新大会”（GAIR），在本次大会上，我们将发布“人工智能与机器人Top25创新企业榜“，慧眼科技是我们重点关注的公司之一。今天，我们邀请到慧眼科技研发总监李汉曦，为我们带来深度学习与计算机视觉方面的内容分享。雷锋网雷锋网(公众号：雷锋网) 嘉宾介绍...
深度学习之四大经典CNN技术浅析 | 硬创公开课
雷锋网按2月28日下午3点《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】为我们讲解了关于四大经典CNN网络AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet的基本原理。本次公开课内容主要节选自作者《TensorFlow实战》第6章关于这四大CNN网络实现方...
深度学习入门者选择开源框架丨硬创公开课群友问答
在上周公开课《AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课》中，微软机器学习科学家彭河森博士详细讲述了各大开源框架适用的场景，课程结束后，我们特地整理了深度学习入门者较为关注的几个问答： 想学习深度学习开源框架，比如TensorFlow，Caffe，需要掌握哪些 Linux 知识？ Linux...
预告：MXNet火了，AI从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课
近日 MXNet 被亚马逊AWS 正式选成为官方深度学习平台，使得前者再次火遍整个 AI 圈。 除了 MXNet 外，谷歌、微软、亚马逊、百度等巨头都围绕深度学习搭建了自己的开源平台。目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同，有 TensorFlow、CNTK、MXNet、Torch 、Caffe...
AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课
编者按：本文内容来自微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网(公众号：雷锋网)硬创公开课的分享，并由彭河森博士亲自整理成文。 正如程序语言一样，深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景，那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习？ 本期公开课特邀了先后在谷歌、亚马逊、微软供职的...
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