【20 亿美元赌注】英伟达推出深度学习芯片,人工智能进入主流时代

硬件能力 基于GPU并行处理的优势,Tesla P100能够实现数百CPU服务器节点性能。DGX-1采用NVIDIA新Pascal架构的Tesla P100显卡系列,数据处理速度是NVIDIA 此前Maxwell架构——才刚于2014年推出 ——显卡系列的12倍。据NVIDIA官...

不用写代码就能实现深度学习?手把手教你用英伟达 DIGITS 解决图像分类问题

锋网首发。   引言 2006年,机器学习界泰斗Hinton,在Science上发表了一篇使用深度神经网络进行维数约简的论文 ,自此,神经网络再次走进人们的视野,进而引发了一场深度学习革命。深度学习之所以如此受关注,是因为它在诸如图像分类、目标检测与识别、目标跟踪、语音识别、游戏...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

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深度学习与自动驾驶

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英伟达推出高性能Jetson TX2,加快深度学习在终端设备上的布局

人工智能和机器学习越来越受到用户的关注,AI的应用与逐步走入大众的视野当中。提到人工智能和机器学习,用户的第一反应就是需要强大的计算平台进行支撑,在很多厂商推出的解决方案中,计算部分也大都放在后端进行。不过,英伟达认为,只有前端强大的计算能力的人工智能解决方案,才能真正推动机器学习的发展,给人们带来...

英特尔反击英伟达,推出深度学习加速器和新一代至强芯片

在今年的世界超算大会 SC16 上, Intel 发布了针对 AI 开发者的深度学习推理加速器,对卷积神经网络的计算提供更强大支持。 据悉,该加速器采用 PCIe 接口,搭载了 Arria 10 FPGA 以及一系列简化、解密 AI 部署的工具。Intel 把该加速器定位于针对推理,与针对训练的 7...

英伟达发布Tesla P4&P40两款基于Pascal架构的深度学习芯片

9月13日,NVIDIA(英伟达)在北京国际饭店会议中心召开GTC China 2016大会。GTC是全球最大最权威的 GPU 开发者和行业大会,展示各行业中运用 GPU 技术最重要的创新成果。在会上,NVIDIA发布了Tesla P4和Tesla P40两款Pascal架构GPU。本次集成了72亿...

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