英伟达工程师解读NeurIPS 2019最热趋势：贝叶斯深度学习、图神经网络、凸优化
51个研讨会，1428篇接收论文，13000名参会者，这就是今年的NeurIPS会议。这个一年一度的大型AI顶会，揭示了当前AI研究的哪些趋势呢？来自英伟达人工智能应用团队的计算机科学家Chip Huyen近日写了一篇非常干货的总结。本文内容包括：1. 解构深度学习的黑盒子2. 深度学习的新方法2....
震撼！英伟达用深度学习做图像修复，毫无ps痕迹
在计算机视觉研究领域，NVIDIA常常让人眼前一亮。 比如“用Progressive Growing的方式训练 GAN，生成超逼真高清图像”，“用条件 GAN 进行 2048x1024 分辨率的图像合成和处理”的pix2pixHD项目，或者脑洞大开的让晴天下大雨、小猫变狮子、黑夜转白天的“无监督图像...
硬纪元AI峰会实录|英伟达何犹卿：AI深度学习正在改变世界
深度学习和大量的计算机资源整合将推进人工智能在各行业的应用。 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的...
英伟达深度学习SDK介绍
Abstract：深度学习算法使用大量数据和GPU的计算能力直接从数据（如图像，信号和文本）中获取信息。NVIDIA DIGITS为图像分类提供了基于工作流的交互式解决方案。深度学习框架为设计和培训自定义深度神经网络提供了更大的灵活性，并提供了常用编程语言的接口。NVIDIA Deep Learni...
人才第一！英伟达大幅扩大深度学习学院（DLI）规模
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 今天，英伟达宣布大幅扩大深度学习学院（DLI）的规模，希望为成千上万的学生、开发者和数据科学家提供培训，帮助他们掌握应用人工智能的关键技能。 此次扩张计划包括： 与Booz Allen Hamilton和deplearning.ai建立新的合作关系，为数千名...
国内首个深度学习开发SDK发布：深鉴科技对标英伟达TensorRT
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） AI芯片厂商开始意识到，AI芯片的计算性能再好，失去完备的软件包工具链的支持，也将丧失优势、举步维艰。 此种情况下，抢滩软件生态至关重要。 芯片业巨头英伟达率先推出深度学习软件包TensorRT。它相对简单易用，在深度学习算法推理阶段能将GPU的计算能力更大...
英伟达新禁令：不能随便用GeForce显卡跑深度学习（挖矿可以）
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 终于藏不住了。 正值西方国家欢度佳节之时，一份英伟达的surprise终于被发现。 是一条关于GeForce的禁令。 这款备受AI“炼丹”群众喜爱的显卡，以后不能随便用来搞深度学习了。 根据德国科技媒体golem.ded报道，英伟达前不久更新了最终用户协议，...
【AI业界剧震】英伟达禁止数据中心使用GeForce做深度学习
英伟达的CEO黄仁勋曾经说，他最喜欢三件事——游戏、GPU、深度学习。这三件事也是英伟达的命脉所在。5年前黄仁勋英明的判断将GPU从游戏转向深度学习成就了他自己和他的公司在深度学习界的地位。 不过，当一个市场被一家企业所主导，这家企业就可能采取各种措施，获取尽可能多的利润，甚至达到垄断的目的。 最近...
英伟达深度学习学院（DLI）现场教你如何实操深度学习，作为 AI 开发者的你不来看看？
作为一名 AI 技术从业者，你是否经常遇到这样的问题： 好不容易搞懂了一种 AI 算法，代码也写好了，结果 CPU 算力吃紧，跑不起来； 好不容易入门了一种开源框架，模型也搭好了，结果运行了半天，进度才 5%； 好不容易拿到了一组可用数据，结果纠结了半天也不敢导入模型，怕睡一觉醒来弹出一个 Erro...
玩深度学习选哪块英伟达 GPU？有性价比排名还不够！
与“传统” AI 算法相比，深度学习（DL）的计算性能要求，可以说完全在另一个量级上。 而 GPU 的选择，会在根本上决定你的深度学习体验。那么，对于一名 DL 开发者，应该怎么选择合适的 GPU 呢？这篇文章将深入讨论这个问题，聊聊有无必要入手英特尔协处理器 Xeon Phi，并将各主流显卡的性能...
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