【数据挖掘】关联规则挖掘 Apriori 算法 ( 关联规则简介 | 数据集 与 事物 Transaction 概念 | 项 Item 概念 | 项集 Item Set | 频繁项集 | 示例解析 )
文章目录一、 关联规则挖掘简介二、 数据集 与 事物 ( Transaction ) 概念三、项 ( Item ) 概念四、项集 ( Item Set ) 概念五、频繁项集六、数据集、事物、项、项集合、项集 示例一、 关联规则挖掘简介Apriori 算法 是 关联规则 挖掘算法 ,关联规则 反映了 ...
频繁项集挖掘算法之FPGrowth
背景： 频繁项集挖掘算法用于挖掘经常一起出现的item集合（称为频繁项集），通过挖掘出这些频繁项集，当在一个事务中出现频繁项集的其中一个item，则可以把该频繁项集的其他item作为推荐。比如经典的购物篮分析中啤酒、尿布故事，啤酒和尿布经常在用...
R语言数据挖掘2.2.5 基于最大频繁项集的GenMax算法
2.2.5 基于最大频繁项集的GenMax算法 GenMax算法用来挖掘最大频繁项集（Maximal Frequent Itemset，MFI）。算法应用了最大性特性，即增加多步来检查最大频繁项集而不只是频繁项集。这部分基于Eclat算法的事物编号集合交集运算。差集用于快速频繁检验。它是两个对应项目...
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