【VLDB】融合transformer和对抗学习的多变量异常检测算法TranAD论文和代码解读
一、前言今天的文章来自VLDBTranAD: Deep Transformer Networks for Anomaly Detection in Multivariate Time Series Data论文链接:https://arxiv.org/pdf/2201.07284v6.pdf代码地址...
DL之DCGAN(Keras框架):基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成(保存h5模型→加载模型)
目录基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成设计思路输出结果核心代码相关文章DL之DCGAN(Keras框架):基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成(保存h5模型→加载模型)DL之DCGAN(Keras框架):基...
DL之DCGAN:基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成
设计思路输出结果X像素取值范围是[-1.0, 1.0]_________________________________________________________________Layer (type) &nb...
ACM MM 论文 | 基于风格化对抗自编码器的图像生成算法
小叽导读:在实际应用中,我们发现城市大脑交通视频数据样本不足的问题,因此提出了一种图像生成算法。受条件对抗生成网络和风格迁移学习的启发,采用内容提取网络和风格提取网络分别从内容图片和风格图片中提取特征,将两者融合后,通过图片生成网络获得融合相应内容和风格的图片。 论文作者:赵一儒、邓兵、黄建强、卢宏...
如何用 Caffe 生成对抗样本?这篇文章告诉你一个更高效的算法
Fast Gradient Sign方法 先回顾一下《杂谈CNN:如何通过优化求解输入图像》中通过加噪音生成对抗样本的方法,出自Christian Szegedy的论文《Intriguing properties of neural networks》: 其中n是要求的噪音,是相应的系数,L是x+n...
怎样的Hash算法能对抗硬件破解?
前言 用过暴力破解工具 hashcat 的都知道,这款软件的强大之处在于它能充分利用 GPU 计算,比起 CPU 要快很多。所以在破解诸如 WiFi 握手包、数据库中的口令 Hash 值时,能大幅提高计算效率。 当然 GPU 仍属于通用硬件,显然还不是最优化的。要是为特定的算法打造特定的硬件,效率更...
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