【信号去噪】基于北方苍鹰算法优化变分模态分解NGO-VMD实现信号去噪附Matlab代码

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LeCun预言的自监督模型来了:首个多模态高性能自监督算法,语音、图像文本全部SOTA

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人类似乎对不同的学习模式有着相似的认知,机器也应该如此!自监督学习能在各种任务中学习到分层特征,并以现实生活中可使用的海量数据作为资源,因此是走向更通用人工智能的一种途径,也是深度学习三巨头之一、图灵奖得主 Yann LeCun 一直推崇的研究方向。LeCun 认为:相比于强化学习,自监督学习&am...

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7 Papers & Radios | Meta AI首个多模态自监督算法;牛津、谷歌等撰文综述AutoRL

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本周论文包括Meta AI提出了一种名为 data2vec 的自监督学习新架构,在多种模态的基准测试中超越了现有 SOTA 方法;谷歌、MIT 等提出分类器可视化解释方法 StylEx等。目录data2vec: A General Framework for Self-supervised Lear...

多模态再次统一!Meta发布自监督算法data2vec 2.0:训练效率最高提升16倍!

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  新智元报道  编辑:LRS【新智元导读】效率更高的多模态自监督学习框架data2vec 2.0来啦!近几年人工智能领域的突破大多由自监督学习推动,比如BERT中提出的MLM (Masked Language Model) ,通过将文本中的部分单词...

一文尽览 | 基于点云、多模态的3D目标检测算法综述!(Point/Voxel/Point-Voxel)(下)

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基于Point-VoxelPV-RCNN基于Point-Voxel方法是介于point-based和voxel-based之间的一种方式。PV-RCNN是首个经典point-based和voxel-based结合的网络,论文提出了Voxel Set Abstraction操作,将Sparse Con...

一文尽览 | 基于点云、多模态的3D目标检测算法综述!(Point/Voxel/Point-Voxel)(上)

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原文首发微信公众号【自动驾驶之心】:一个专注自动驾驶与AI的社区(https://mp.weixin.qq.com/s/NK-0tfm_5KxmOfFHpK5mBA)目前3D目标检测领域方案主要包括基于单目、双目、激光雷达点云、多模态数据融合等方式,本文主要介绍基于激光雷达雷达点云、多模态数据的相关...

史上最全 | BEV感知算法综述(基于图像/Lidar/多模态数据的3D检测与分割任务)

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原文首发微信公众号【自动驾驶之心】:一个专注自动驾驶与AI的社区(https://mp.weixin.qq.com/s/NK-0tfm_5KxmOfFHpK5mBA)1摘要以视觉为中心的俯视图(BEV)感知最近受到了广泛的关注,因其可以自然地呈现自然场景且对融合更友好。随着深度学习的快速发展,许多新...

2022最新综述!一文详解自动驾驶中的多模态融合感知算法(数据级/特征级/目标级)

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原文首发微信公众号【自动驾驶之心】:一个专注自动驾驶与AI的社区(https://mp.weixin.qq.com/s/NK-0tfm_5KxmOfFHpK5mBA)后台回复【多模态综述】获取论文!后台回复【ECCV2022】获取ECCV2022所有自动驾驶方向论文!后台回复【领域综述】获取自动驾驶...

7 Papers & Radios | Meta AI首个多模态自监督算法;牛津、谷歌等撰文综述AutoRL

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目录data2vec: A General Framework for Self-supervised Learning in Speech, Vision and Language Explaining in Style: Training a GAN to explain a clas...

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