NeuralProphet：基于神经网络的时间序列建模库
NeuralProphet是一个python库，用于基于神经网络对时间序列数据进行建模。它建立在PyTorch之上，并受到Facebook Prophet和AR-Net库的极大启发。NeuralProphet 和 Prophet对比从库名称中，您可能会问Facebook的Prophet库和Neura...
时域卷积网络TCN详解：使用卷积进行序列建模和预测（下）
这里我们只显示影响输出最后一个值的输入的影响。同样，只显示最后一个输出值所必需的补零项。显然，最后的输出值依赖于整个输入覆盖率。实际上，给定超参数，input_length最多可以使用15，同时保持完全的接收野覆盖。一般来说，每增加一层，当前接受野宽度就增加一个d*(k-1)值，其中d...
时域卷积网络TCN详解：使用卷积进行序列建模和预测（上）
CNN经过一些简单的调整就可以成为序列建模和预测的强大工具尽管卷积神经网络(CNNs)通常与图像分类任务相关，但经过适当的修改，它已被证明是进行序列建模和预测的有价值的工具。在本文中，我们将详细探讨时域卷积网络(TCN)所包含的基本构建块，以及它们如何结合在一起创建一个强大的预测模型。使用我们的开源...
在问题建模中选取怎样的网络？
在问题建模中选取怎样的网络？
TF之LSTM：基于Tensorflow框架采用PTB数据集建立LSTM网络的自然语言建模
关于PTB数据集PTB （Penn Treebank Dataset）文本数据集是语言模型学习中目前最被广泛使用数据集。ptb.test.txt #测试集数据文件ptb.train.txt #训练集数据文件ptb.valid.txt #验证集数据...
带你读《计算机网络问题与解决方案：一种构建弹性现代网络的创新方法》之三：网络传输建模
点击查看第一章点击查看第二章 第3章 Computer Networking Problems and Solutions: An Innovative Approach to Building Resilient, Modern Networks 网络传输建模 学习目标阅读完本章，读者应该能够： ...
零基础进行神经网络语言建模
更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 语言模型是自然语言处理领域的基础问题，其在词性标注、句法分析、机器翻译、信息检索等任务中起到了重要作用。简而言之，统计语言模型表示为：在词序列中，给定一个词和上下文中所有词，这个序列出现的概率。例如：你手机上键盘上方正显示...
斯坦福大学NSX/OpenFlow团队创立网络建模初创公司
斯坦福大学研究团队以OpenFlow和VMware的NSX而闻名业界。该团队日前宣布成立初创公司Forward Networks，于周一正式挂牌开张，主打网络建模技术。 Forward Networks公司的工具软件令用户可以获取自己网络的状态，然后建立相应的软件仿真。首席执行官和联合创始人Davi...
6步教你搞定网络威胁建模
当今社会，许多组织机构面临前所未有的网络威胁及内部威胁，其数据存储、处理与传输均存在高危风险。由于存在这些威胁，企业日益关注网络安全，使其成为信息系统安全认证专业人员(CISSP或CISP)必需掌握的概念。 即使非常重视保护业务流程安全的企业也可能成为网络犯罪的受害者。遵守狭隘的安全标准也许不足以阻...
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