《计算机视觉:模型、学习和推理》一2.7 期望

2.7 期望 给定一个函数f[]和每个x所对应的概率Pr(x=x),函数对变量x的每个值x都返回一个值,有时希望求函数的期望输出。如果从概率分布中抽取大量样本,计算每个样本的函数,并求这些值的平均值,其结果就是期望。更确切地说,在离散及连续的情况下,一个随机变量x的函数f[]的期望值分别定义为将...

《计算机视觉:模型、学习和推理》——2.7 期望

本节书摘来自华章计算机《计算机视觉:模型、学习和推理》一书中的第2章,第2.7节,作者:(英)普林斯(Prince,J. D.)著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.7 期望 给定一个函数f[]和每个x所对应的概率Pr(x=x),函数对变量x的每个值x都返回一个值,有时...

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