【前沿】TensorFlow Pytorch Keras代码实现深度学习大神Hinton NIPS2017 Capsule论文
10月26日，深度学习元老Hinton的NIPS2017 Capsule论文《Dynamic Routing Between Capsules》终于在arxiv上发表。今天相关关于这篇论文的TensorFlow\Pytorch\Keras实现相继开源出来，让我们来看下。 论文地址：https://a...
【重磅】Hinton大神Capsule论文首次公布，深度学习基石CNN或被取代
Hinton要打造下一代CNN的Capsule细节终于通过一篇论文发布。本文带来详细介绍。此前，Hinton曾讨论了用“capsule”作为下一代CNN的理由。他解释了“标准”的卷积神经网络有什么问题？结构的层次太少，只有神经元、神经网络层、整个神经网络。所以，我们需要把每一层的神经元组合起来，形成...
Geffory Hinton：深度学习进入平台期？不，深度学习需要的是“推倒重来”
一个星期前由François Chollet在Twitter上引发的“深度学习是否进入平台期”的讨论，因为大神Geffory Hinton的参与达到了高峰。 Hinton：深度学习可能需要“推倒重来” 据科技媒体Axios报道，上周三在多伦多举行的一个AI会议上Hinton表示，他现在对反向传播算法...
【深度】“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质，Hinton说他要看1万遍
本文讲的是“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质，Hinton说他要看1万遍，利用深度神经网络的机器已经学会了交谈、开车，在玩视频游戏和下围棋时击败了世界冠军，还能做梦、画画，帮助进行科学发现，但同时它们也深深地让其发明者困惑，谁也没有料到所谓的“深度学习”算法能做得这么好。没有基本的原则指引这些学习系统...
神经网络之父 Geoffrey Hinton：深度学习的下一个飞跃是什么？
Geoffrey Hinton，图源网络 雷锋网按： Geoffrey Hinton 被尊称为“神经网络之父”，他将神经网络带入到研究与应用的热潮，将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术，并将 HintonBack Propagation（反向传播）算法应用到神经网络与深度学习...
深度学习鼻祖Geoffrey Hinton帮你入门带你飞
本文联合编译：Blake、高斐 雷锋网注：Geoffrey Everest Hinton（杰弗里·埃弗里斯特·辛顿 ）是一位英国出生的计算机学家和心理学家，以其在神经网络方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，目前任职于多伦多大学与Googl...
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