谷歌大脑深度学习调参(炼丹)指南出炉,Hinton点赞,一天收获1500星

谷歌大脑深度学习调参(炼丹)指南出炉,Hinton点赞,一天收获1500星

「大量的实践经验已被提炼成这份强大的深度学习模型调参指南。」——Geoffrey Hinton。众所周知,AI 的超参数决定着模型学习效果和速度。相比普通机器学习任务,深度学习需要的训练时间较长,因此调参技巧就显得尤为重要。但鉴于深度学习「炼丹」的特性,不同的模型需要不同的超参数,而每个超参的意义又...

【深度学习】改进Hinton的Dropout:可以用来减轻欠拟合了

【深度学习】改进Hinton的Dropout:可以用来减轻欠拟合了

前言深度学习三巨头之一 Geoffrey Hinton 在 2012 年提出的 dropout 主要用来解决过拟合问题,但近日的一项工作表明,dropout 能做的事情不止于此。正文2012 年,Hinton 等人在其论文《Improving neural networks by preventin...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习十年后是撞墙了吗?Hinton、LeCun、李飞飞可不这么认为

深度学习十年后是撞墙了吗?Hinton、LeCun、李飞飞可不这么认为

深度学习未来会更好还是走下坡路?AI 圈先驱们展开了设想。自 2012 年,以 AlexNet 为代表的深度学习技术突破开始,至今已有 10 年。10 年后,如今已经成为图灵奖得主的 Geoffrey Hinton、Yann LeCun,ImageNet 挑战赛的主要发起人与推动者李飞飞如何看待过去...

图灵奖得主Geoffrey Hinton:我的五十年深度学习生涯与研究心法

图灵奖得主Geoffrey Hinton:我的五十年深度学习生涯与研究心法

  新智元报道  来源:数据派THU 机器学习初学者作者:王菁 林亦霖 沈佳丽 程浩源 许菡如 胡燕君 贾川编辑:好困【新智元导读】本文介绍了Hinton非常坦诚地分享了自己的学术生涯,深度学习的未来和研究心得。他从未正式上过计算机课程,本科在剑桥大...

2012-2022: AI革命10周年,Hinton等大佬重拳出击「深度学习撞墙」论

2012-2022: AI革命10周年,Hinton等大佬重拳出击「深度学习撞墙」论

新智元导读】AI与深度学习如何彻底走出寒冬,终成「显学」?一切始于2012年AlexNet那篇论文,10年过去,今天的AI怎么样了?2012年9月,一篇题为「用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类」的论文,让此前沉寂多年的人工智能领域热度骤起。文中提出的AlexNet深度卷积神经网络...

Hinton等谈深度学习十年;PyTorch落地Linux基金会的影响;机器学习界的“GitHub”|AI系统前沿动态

Hinton等谈深度学习十年;PyTorch落地Linux基金会的影响;机器学习界的“GitHub”|AI系统前沿动态

重磅!PyTorch落地Linux基金会扎克伯格亲自宣布,PyTorch基金会已新鲜成立,并归入Linux基金会旗下,管理委员会成员,包括Meta、AMD、AWS、谷歌云、微软和英伟达。Meta表示,PyTorch成功背后的驱动力,是开源社区充满活力的持续增长。成立基金会将确保社区成员以透明和公开的...

High&NewTech:重磅!来自深度学习的三位大牛Yoshua、Hinton、LeCun荣获2018年图灵奖

原文及其翻译       ACM named Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, and Yann LeCun recipients of the 2018 ACM A.M. Turing Award for conceptual and e...

LeCun、Bengio、Hinton三巨头曾合体,Nature发文综述深度学习(论文精华)

深度学习三巨头Yann LeCun、Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton曾在Nature上共同发表一篇名为《深度学习》的综述文章,讲述了深度学习为传统机器学习带来的变革。 从2006年Geoffrey Hinton为世人展示深度学习的潜能算起,深度学习已经蓬勃发展走过了10多个...

Hinton号召AI革命:重头再来;李飞飞等赞成:深度学习不是唯一

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) △ Hinton等合写的反向传播论文 1986年,39岁的Geoffrey Hinton与人合写了一篇论文。40年后,这篇论文已经成为推动人工智能爆炸式发展的核心。 如今Hinton已经70岁,兼具多伦多大学荣誉教授、Google Fellow等身...

【AI全球大战医生】Hinton:5-10年内深度学习取代放射科医生

2017年4月,Hinton在接受《纽约客》采访时说:“作为放射科医生你就像卡通里的歪心狼一样,你已经冲出悬崖很远,但还没有往下看,实际上你的脚下空空如也。”商用的深度学习乳腺癌检测系统已经在开发中,Hinton说:“很显然,5年内深度学习就能超过放射科医生,或许会用10年,我在医院里说过,结果反响...

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