TensorFlow官方-阿里云

谷歌官方回应：我们没有放弃TensorFlow，未来与JAX并肩发展

TensorFlow 不是谷歌的一枚「弃子」，将会继续开发。前段时间，AI 界流传着这样一种说法，大概意思就是说，TensorFlow 已经成为了谷歌的一枚「弃子」。更是有外媒 Business Insider 采访了一系列开发人员、硬件专家、云供应商以及与谷歌机器学习工作关系密切的人，获得了同样的...

请问用EPL进行分布式TensorFlow训练安装官方镜像或社区镜像有什么区别吗？

深度学习框架TensorFlow入门

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资源 | 英语不行？你可以试试TensorFlow官方中文版教程

现在 TensorFlow 有官方中文版教程啦，以前的英文版 Tutorials 有了对应的中文翻译。各位还在 TensorFlow 门前徘徊的开发者们，现在可以对着中文教程学习各种流行模型啦。 TensorFlow 最近提供了官方中文版教程（Tutorials）和中文版指南（Guide）。其中教程...

Tensorflow官方语音识别入门教程 | 附Google新语音指令数据集

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） Google今天推出了一个语音指令数据集，其中包含30个词的65000条语音，wav格式，每条长度为一秒钟。这30个词都是英文的，基本是yes、no、up、down、stop、go这类。这个数据集由Google TensorFlow团队和AIY团队共同推...

TensorFlow官方样例

一、PTB模型 RNN 模型作为一个可以学习时间序列的模型被认为是深度学习中比较重要的一类模型。在Tensorflow的官方教程中，有两个与之相关的模型被实现出来。第一个模型是围绕着Zaremba的论文Recurrent Neural Network Regulariza...

【TensorFlow开源2年官方回顾】下一个重要方向是分布式模型服务

TensorFlow Serving 开源的一年半时间里取得了许多进展和性能提升，包括开箱即用的优化服务和可定制性，多模型服务，标准化模型格式，易于使用的推理API等。本文是研究团队撰写的回顾，并提出接下来创新的方向是Granular batching和分布式模型服务。自从2016年2...

【技术】TensorFlow官方解读：如何在多系统和网络拓扑中构建高性能模型

这个文档和附带的脚本详细介绍了如何构建针对各种系统和网络拓扑的高性能可拓展模型。这个技术在本文档中用了一些低级的 Tensorflow Python 基元。在未来，这些技术将被并入高级 API。输入管道性能指南阐述了如何诊断输入管道可能存在的问题及其最佳解决方法。在使用大量输入和每秒更高的采样处...