【机器学习实战】K- 近邻算法（KNN算法）
K-近邻算法一、概述K-近邻算法，又称为 KNN 算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN 的工作原理：给定一个已知类别标签的数据训练集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最临近的 K 个实例。如果这 K 个实例的多数属于某个类别，那么新数据就属于这个类别。简单理解为： 由那些...
K-近邻法（KNN算法）
1、kNN算法（K 最近邻(k-Nearest Neighbors)）描述 简单地说，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 k-近邻算法是一种基本分类与回归方法；它是是监督学习中分类方法的一种，属于懒散学习法（惰性学习方法）。 给定一个训练集D和一个测试对象z,该测试对象是一个由属...
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