[帮助文档] 如何导出维度以及属性
通过导出维度以及属性功能,搭配导入功能,您可以快速实现工作组间的维度以及属性迁移。本文介绍如何导出维度以及属性。
[帮助文档] 如何快速批量导入维度及属性
维度也是衡量数据标准的一种类型,通常使用维度建模方式创建的数据模型会采用维度+指标的数据标准管理,您可以通过导入维度及属性,快速批量创建维度及属性。本文介绍如何导入维度及属性。
[帮助文档] 如何查看维度以及属性信息
创建完成维度后,您可以查看维度名称,维度代码,业务域和维度描述以及维度属性详情信息、关联信息、操作日志等信息。本文介绍如何查看维度以及属性信息。
[帮助文档] 如何在数据资源平台添加维度属性
通过添加维度属性,配置维度属性的字段类型、长度、质量校验函数和引用数据字典,为数据模型标准化设计及数据治理过程中的质量检测提供依据。本文介绍如何添加维度属性。
[帮助文档] 如何新建维度进行维度管理
维度管理通过分析业务流程、抽象关键业务对象、业务对象属性,并设置为维度及其维度属性,为模型标准化设计及数据治理过程中的质量检测提供依据。本文介绍如何新建维度。
数据仓库-维度建模不是万金油
写在前面:最近有些抵触写东西,总感觉自己没有清晰的表达思路和专业的知识体系,写的东西都是更偏向个人经验的一家之谈;之前总想着把文章结构做好,图片做好,表达做好,这样能更容易让大家理解,可以让更多的人接受所要表达的观点;但是,这样写太痛苦了,似乎...
数据仓库--维度建模
Kimball小组为采用维度方式建模数据定义了完整的技术集合;Kimball技术已经被业界所接受,成为最佳实践。一、维度建模设计过程维度建模应该是有主题专家与企业数据管理代表合作设计完成,工作有数据建模这负责,但是模型应该通过与业务代表开展一系列高级别讨论获得。 维度建模需要考虑业务需求以及协作建模...
数据仓库心得(4)基于维度建模的数仓KimBall架构
基于维度建模的KimBall架构,将数据仓库划分为4个不同的部分。分别是操作型源系统、ETL系统、数据展现和商业智能应用,如下图。操作型源系统,指的就是面向用户的各类系统,如app、网站、ERP、CRM等系统。这一块就是我们数据仓库的数据来源,并且这类数据往往有各自的格式和内容,我们同步过来之后,需...
数据仓库当中的维度建模法有哪些优点?
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数据仓库当中的维度建模法是什么意思?
数据仓库当中的维度建模法是什么意思?
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