深度学习最新进展-阿里云

利用深度学习进行自然语言处理的最新进展

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要研究方向，其旨在让计算机能够理解、分析和生成人类语言。随着深度学习技术的不断发展，NLP领域也迎来了革命性的进步。在文本分类方面，传统的基于机器学习的方法通常需要手工提取文本特征，效果有限且需要大量的人力成本。而深度学习技术，如卷积神经网络࿰...

深度学习的最新进展

浙江工业大学计算机科学与技术学院院长、全国高校大数据教育联盟副理事长王万良在2017杭州云栖大会中做了题为《深度学习的最新进展》的分享,就深度学习热潮，理论发展，前沿应用，总结与展望做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/1107?spm=a2c4e.1115...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

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深度学习与自动驾驶

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MIT深度学习最新进展：机器学会创作视频，预测人类行为

在本年度的NIPS上，MIT 计算机科学和人工智能实验室的研究员们提交了结合对抗学习和无监督学习两种方法的研究。 MIT计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的研究员开发了一个深度学习算法，能够自动生成视频，并预测出接下来的视频内容。研究成果论文将在下周在巴塞罗那举行的NIPS（Conferen...

2017年深度学习优化算法最新进展：如何改进SGD和Adam方法？

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）深度学习的基本目标，就是寻找一个泛化能力强的最小值，模型的快速性和可靠性也是一个加分点。随机梯度下降（SGD）方法是1951年由Robbins和Monro提出的[1]，至今已有60年历史。在当前的深度学习研究中，这种方法至关重要，一般被用在反向传播过程中。...

中国人工智能学会通讯——深度学习在自然语言处理领域的最新进展

下面我来介绍一下深度学习在自然语言处理（NLP）的最新进展。我主要想针对机器翻译、聊天机器人和阅读理解这三个最活跃的方向来探讨深度学习在NLP领域的发展到了什么水平，还存在什么问题，然后再引申出未来的研究方向。上图是自然语言处理主要技术的一览图。从左开始，第一列是自然语言的基本技术，包括词汇级、短...

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更新时间 2024-04-02 05:43:23

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