数学建模常用算法：启发式优化算法合辑（内含多种智能优化算法，使用java实现算法、详细注释、并进行结果可视化）
一、启发式算法介绍 启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，由于算法存在一定的...
【雷电附着算法】基于雷电附着优化算法LAPO求解单目标优化问题附matlab代码
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【粒子群算法和蝴蝶算法组合】粒子群混沌混合蝴蝶优化算法研究（Matlab代码实现）
💥1 概述文献来源：摘要:为了解决蝴蝶优化算法(BOA)精度低、收敛速度慢的问题，将两种或两种以上的算法进行杂交以获得优化问题的优解是研究的趋势。提出了一种新的混合算法HPSOBOA，并介绍了三种改进基本BOA的方法。因此，引入了基于一维三次映射的BOA初始化方法，并采用了非线性参数控制策略。此外...
智能优化算法改进算法 -附matlab代码
智能优化算法改进算法摘要：为了方便大家对智能优化算法进行改进，复现多种智能优化改进算法供大家参考。所有代码均根据已经发表的文章，来复现方便大家参考别人的原理，代码会不定时更新。1.文献复现：基于变因子加权学习与邻代维度交叉策略的改进乌鸦算法Matlab代码[1]赵世杰,高雷阜,于冬梅,徒君.基于变因...
【智能优化算法】基于Singer混沌映射与莱维飞行改进灰狼算法附Matlab代码
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智能优化算法-纵横交叉算法附matlab代码
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优化算法——全局灵敏度分析算法（PAWN ）（Matlab代码实现）
1 概述大量参数是复杂环境模型的主要问题，因为它限制了它们的应用。因此，旨在识别模型的有影响和无影响参数的敏感性分析 (SA) 方法对于这些模型的有效校准至关重要。 SA 确实允许通过应用因子固定 (FF) 和因子优先级 (FP) 来减少校准过程中涉及的参数数量。在本文中，基于密度的全球敏感性分析 ...
【路径优化】基于人工蜂群(ABC)算法和粒子群优化算法的组合求解路径优化问题（Matlab代码实现）
1 概述旅行商问题是一个典型的NP - Hard 问题.由于经典算法在解决较大规模的组合或高度非线性优化问题的效率低下.近年来,许多解决旅行商的元启发式的算法被提出来,主要有神经网络(Neural Network)、模拟退火（ Simulated An-nealing, SA)、遗传算法(Genet...
基于生物地理学的优化算法（BBO）用于训练多层感知器（MLP）【多种算法进行比较】（Matlab代码实现）
一、 概述来源：多层感知器（MLP）作为使用最广泛的神经网络（NN）之一，已被应用于许多实际问题。MLP 需要针对特定应用程序进行培训，经常会遇到局部最小值、收敛速度和初始化敏感性问题。本文建议使用最近开发的基于生物地理学的优化（BBO）算法来训练MLP以减少这些问题。为...
【多目标优化算法】基于分解的多目标进化算法智能电网电力调度决策方法（Matlab代码实现）
💥1 概述 近几十年来，越来越需要快速解决多目标最优潮流（MOPF）问题[2]，[3]，以便在现代电力系统中更有效地运行和规划[4]。MOPF可以理解为约束单目标最优功率流（OPF）[5]的扩展，旨在最大限度地降低电力系统的总发电成本，同时满足供需之...
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