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【Hello AI】GPU容器共享技术cGPU

GPU容器共享技术cGPU是阿里云基于内核虚拟GPU隔离的容器共享技术。即多个容器共享一张GPU卡，从而实现业务的安全隔离，提高GPU硬件资源的利用率并降低使用成本。为什么选择cGPU兼容性好不仅适配标准的Docker和Containerd工作方式，而且还无缝兼容Kubernetes工作方式。操作简...

技术改变AI发展：RDMA能优化吗？GDR性能提升方案（GPU底层技术系列二）

背景GPUDirect RDMA 是 Kepler 级 GPU 和 CUDA 5.0 中引入的一项技术，可以让使用pcie标准的gpu和第三方设备进行直接的数据交换，而不涉及CPU。传统上，当数据需要在 GPU 和另一个设备之间传输时，数据必须通过 CPU，从而导致潜在的瓶颈并增加延迟。使用 GPU...

技术改变AI发展：CUDA Graph优化的底层原理分析（GPU底层技术系列一）

CUDA 异步执行模型对于GPU运算集中的AI应用场景，为了提升系统的性能，最大化地利用GPU资源是一个重要的优化方向。比较常用的方式是尽量将GPU运算转换为异步操作，CPU侧负责任务提交，保证有足够的cuda kernel发送到GPU，GPU按照CUDA Stream...

便捷、快速、稳定、高性能！以 GPU 实例演示 Alibaba Cloud Linux 3 对 AI 生态的支持 | 龙蜥技术

编者按：日前，Alibaba Cloud Linux 3 为使 AI 开发体验更高效，提供了一些优化升级，本文为“Alibaba Cloud Linux 3 AI 能力介绍”系列文章预告篇，以 GPU 实例为例，为大家演示 Alibaba Cloud Linux 3 对 AI 生态的支持。接下来还将...

当模型增长，GPU的显存常常成为训练大模型的瓶颈。EPL提供了多维度的显存优化技术，具体有哪些呢？

用尽每一寸GPU，阿里云cGPU容器技术白皮书重磅发布！

作者：阿里云异构计算高级技术专家何旻背景云原生已经成为业内云服务的一个趋势。在云原生上支持异构计算，这个功能在标准的Docker上已经可以很好的支持了。为了进一步提高GPU的利用率、避免算力浪费，需要在单个GPU上可以运行多个容器，并且在多个容器间隔离GPU应用，这在标准的Docker上是无法...

用尽每一寸GPU，阿里云cGPU容器技术帮助人工智能提效降本

人工智能已经深入影响各行各业，作为人工智能实现的主流实现路径，深度学习对算力的需求庞大且波动，上云已成主流趋势。 GPU是人工智能算力的重要来源。互联网及传统企业客户，只要有人工智能相关的业务，都需要租用GPU云服务器来做深度学习模型的训练与推理。随着显卡技术的不断发展和半导体制程工艺的进步，单张...

提高GPU利用率，阿里云cGPU容器技术助力人工智能提效降本

发布会传送门产品详情人工智能已经深入影响各行各业，作为人工智能实现的主流实现路径，深度学习对算力的需求庞大且波动，上云已成主流趋势。 GPU是人工智能算力的重要来源。互联网及传统企业客户，只要有人工智能相关的业务，都需要租用GPU云服务器来做深度学习模型的训练与推理。随着显卡技术的不断发展和半...

一起谈.NET技术，使用Brahma在GPU上执行LINQ

Brahma是一个用于并行计算的开源库，它由C#编写并支持在多种处理器上运行。目前，Brahma仅包含一个图形处理器（GPU）模块，但是它的模块化结构可以支持更多种类的处理器。使用Brahma，同一个C#方法中的语句可以同时运行在CPU和GPU上，而不需要额外的代码。 Brahma通过将LINQ语句...

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更新时间 2024-01-23 21:05:56

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