深度学习,未来机器人的进化途径
下次你看到机器人给人递咖啡,问简单的问题,甚至开车,千万不要大惊小怪。 是的,很多所谓的智能或学习机器人仍然只能做简单的事情,它们不能按照人的大脑的方式工作。然而机器学习确实很难,大多数人工智能事实上非常工程化。发现人类与机器人之间的正确的交互方式可能更难。 然而,深度学习(当今人工智能研究员的常用...
RSS 2016研讨会随想:质疑者是正确的吗——深度学习在机器人领域的局限和潜力都在哪里?
备注:本文于2016年6月23日发表于云栖社区(20%为翻译,80%为自己的理解),这里仅作备份用。 导语:RSS(Robotics: Science and Systems,机器人:科学与系统) 是机器人领域的世界顶级学术会议。 John McCormac是伦敦帝国学院戴森机器人实验室(Dyson...
RSS 2016研讨会随想:质疑者是正确的吗——深度学习在机器人领域的局限和潜力都在哪里?
导语:RSS(Robotics: Science and Systems,机器人:科学与系统) 是机器人领域的世界顶级学术会议。 John McCormac是伦敦帝国学院戴森机器人实验室(Dyson Robotics Lab at Imperial)的一名博士生,师从Andy Davison教授和S...
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