无监督学习-自编码器-补充|深度学习(李宏毅)(二十)
一、最小重构代价之外的方法Using Discriminator一个自编码器学习到的隐层向量对于原来的输入来说应该是具有代表性的,就好比三玖的耳机对于三玖来说就是具有代表性的,看到三玖的耳机不会想到一花一样: example评估隐层向量的代表性好...
无监督学习-自编码器|深度学习(李宏毅)(十九)
一、深度自编码器自编码器自编码器(Auto-encoder)是一种无监督学习的方法,可以用来进行数据的降维。对于我们的输入数据,可以将其通过一个Encoder来获得一个低维的code,然后将这个code通过一个Decoder来重建原来的数据,而Encoder和Decoder是一起训练。下图以手写数字...
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