深度学习能否达到人类推理水平？三位图灵奖得主激辩海德堡论坛
Bengio 和 LeCun 都认为深度学习系统未来能够进行推理，但 Bengio 的信心来源更加具体——「从生物学和人类智能中获得更多的灵感」。85 岁的图灵奖得主 Raj Reddy 参加了最近举行的第九届海德堡获奖者论坛。他发出由衷感叹：「我在人工智能领域工作了近 60 年，没想到这种技术会在...
深度学习能否达到人类推理水平？三位图灵奖得主激辩海德堡论坛
85 岁的图灵奖得主 Raj Reddy 参加了最近举行的第九届海德堡获奖者论坛。他发出由衷感叹：「我在人工智能领域工作了近 60 年，没想到这种技术会在有生之年实用化。」10 年前，也就是 2012 年，深度学习取得了突破。当时，一种基于多层神经网络的图像分类创新算法突然被证明比之前的所有算法都...
当深度学习搭上一双鞋，有人要用这检测你的压力水平！可无线操作，准确率达84%
不得不说，当代人的生活压力是越来越大了。时不时就感到腰酸背痛、腿脚乏力，还疲于各种办公室政治，被下班了但又不敢完全下班的恐惧所支配…这个时候你应该来试试文摘菌代言的……（唉不对串台了）言归正传，文摘菌想说的是，压力大我们都知道，但是你有想过测量或量化一下你的压力值吗&...
Yoshua Bengio首次中国演讲：深度学习通往人类水平AI的挑战
11 月 7 日，Yoshua Bengio 受邀来到北京参加第二十届「二十一世纪的计算」国际学术研讨会。会上以及随后受邀前往清华时，他给出了题为「深度学习通往人类水平 AI 的挑战」（Challenges for Deep Learning towards Human-Level AI）的演讲。机...
Yoshua:深度学习AI迈向人类水平的挑战
CCF YOCSEF学术委员会主席唐杰和清华大学计算机系老师崔鹏共同主持讲座。讲座现场座无虚席，很多同学提前1个半小时就到现场去占座。 在本次讲座中，Yoshua教授介绍说目前的人工智能距离人类水平仍然十分遥远，当前人工智能在工业应用的成果主要是基于监督学习方法。人工智能仍然面临巨大挑战，即无法像人...
深度学习巨头Yoshua Bengio清华演讲: 深度学习通往人类水平人工智能的挑战
2018年11月7日晚，被称为“深度学习三巨头”之一的蒙特利尔大学计算机科学与运算研究系教授Yoshua Bengio在清华大学做了《深度学习抵达人类水平人工智能所面临的挑战（Challenges for Deep Learning towards Human-Level AI》的学术报告。Yosh...
深度学习机器72小时自学国际象棋达到大师水平
chess Photo by Maarten van den Heuvel on Unsplash 本文在腾讯云+社区人工智能专栏首发, 为原创翻译文章. 文章正文部分以注释格式给出正文 导读 英文原文发布于2015年9月, 当时Google 旗下DeepMind公司 的Alpha Go(即阿尔法围...
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