常用数据挖掘方法中偏差检测常用来解决什么问题？
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常用数据挖掘方法中偏差检测是指什么？
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《数据挖掘：实用案例分析》——2.5 偏差检测
2.5 偏差检测 偏差：是对差异和极端特例的表述，如分类中的反常实例、聚类外的离群值、不满足规则的特例等，见图2-6。 偏差检测：用来发现与正常情况不同的异常和变化，并进一步分析这种变化是有意的诈骗行为，还是正常的变化。如果是异常行为，则需提示采取预防措施，尽早防范。
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