【Python数据挖掘】优化电能能源策略：基于非侵入式负荷检测与分解的智能解决方案
Python数据挖掘可以从大量的数据中提取有价值的信息和模式，进而帮助我们做出更明智的决策。本案例根据已收集到的电力数据，深度挖掘各电力设备的电流、电压和功率等情况，分析各电力设备的实际用电量，进而为电力公司制定电能能源策略提供一定的参考依据。案例背景为了更好地监测用电设备的能耗情况，电力分项计量技...
基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘
摘要本案例将根据已收集到的电力数据，深度挖掘各电力设备的电流、电压和功率等情况，分析各电力设备的实际用电量，进而为电力公司制定电能能源策略提供一定的参考依据。01 案例背景为了更好地监测用电设备的能耗情况，电力分项计量技术随之诞生。电力分项计量对于电力公司准确预测电力负荷、科学制定电网调度方案、提高...
【数据挖掘】离群点检测方法详解及Sklearn中异常检测方法实战（附源码 超详细）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~离群点的检测离群点的检测方法很多，每种方法在检测时都会对正常数据对象或离群点作出假设，从所做假设的角度，离群点检测方法可以分为基于统计学的离群点检测、基于近邻的离群点检测、基于聚类以及基于分类的离群点检测基于统计学的离群点检测在基于统计学的离群点检测方法中...
【数据挖掘】离群点概念、类型、检测的挑战概述（图文解释 超详细）
数据库中的数据由于各种原因常常会包含一些异常记录，对这些异常记录的检测和解释有很重要的意义。异常检测目前在入侵检测、工业损毁检测、金融欺诈、股票分析、医疗处理等领域都有着比较好的实际应用效果。异常检测的实质是寻找观测值和参照值之间有意义的偏差。离群点检测是异常检测中最常用的方法之一，是为了检测出那些...
图数据挖掘！使用图分析+AI进行保险欺诈检测 ⛵
作者：韩信子@ShowMeAI 机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/307 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看...
常用数据挖掘方法中偏差检测常用来解决什么问题？
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常用数据挖掘方法中偏差检测是指什么？
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《数据挖掘：实用案例分析》——2.5 偏差检测
2.5 偏差检测 偏差：是对差异和极端特例的表述，如分类中的反常实例、聚类外的离群值、不满足规则的特例等，见图2-6。 偏差检测：用来发现与正常情况不同的异常和变化，并进一步分析这种变化是有意的诈骗行为，还是正常的变化。如果是异常行为，则需提示采取预防措施，尽早防范。
《移动数据挖掘》—— 2.3 重要地点检测
本节书摘来自华章出版社《移动数据挖掘》一 书中的第2章，第2.3节，作者连德富 张富峥 王英子 袁晶 谢幸，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3 重要地点检测 很多移动轨迹数据都具有非常高的冗余性，比如，志愿者收集的GPS轨迹和出租车的GPS轨迹都是间隔几秒记录一次GPS点...
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