Yann LeCun深度学习公开课4万字笔记，125页干货都在这了
【新智元导读】Yann LeCun大师课程，搭配120页笔记食用效果更佳。喜欢深度学习？最好的方法就是在线课程。 这里推荐图灵奖得主、纽约大学教授Yann LeCun主讲的在线课程。 该课程最重要的优点是，它集成了LeCun对深度学习的思考。通过这门课，学习者可以了解深度学习的现状，特别是关于自监督...
深度学习先驱Yann LeCun被骂退推特：你们都很懂，从此我不说话了
「我请求社交网络上的所有人不要再互相攻击了，特别是对于 Timnit Gebru 的攻击，以及对于我之前一些言论的攻击。」Yann LeCun 刚刚在推特上发出了这样的呼吁。「无论是口头还是其他方式的冲突，都只能获得伤害和相反的结果。我反对一切形式的歧视。这里有一篇关于我核心价值观的文章。」「这是我...
AI大事件 | TensorFlow新版本，Marcus怼深度学习Yann LeCun怼回去
新闻 TensorFlow 发布新版本1.5.0 链接： https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.5.0-rc0?utm_campaign=Revue%20newsletter&utm_medium=Newslette...
Yann LeCun：深度学习已死，可微分编程万岁！
LeCun又语出惊人了，这次直指深度学习—— 好，深度学习作为一个流行词，现在时效已过。 深度学习已死，可微分编程万岁！ 事情要回溯到前天。 1月4日，AAAI前主席Thomas Dietterich连发10条Twitter，驳斥纽约大学心理学家Gary Marcus对深度学习的批评。其中，Diet...
Yann LeCun清华演讲：讲述深度学习与人工智能的未来
半个月前，Yann LeCun要来清华演讲的消息在国内AI圈一经传开，各位AI界人士便坐不住了。作为Facebook人工智能研究院院长、纽约大学终身教授、卷积神经网络之父，LeCun已然成为了AI人心目中的男神。 演讲当天（3月22日），雷锋网(公众号：雷锋网)也来到了LeCun的演讲现场。演讲开始...
Yann LeCun对于AI的最新见解 | 深度学习现存的各类疑问，你是否想知道答案？
联合编译：陈圳，高斐，章敏 深度学习的局限性表现在哪些方面？ 深度学习的一些“典型”形式包括各种前馈模块（卷积网络）和递归网络（有时以记忆单元，如LSTM或MemNN的形式呈现出来）的多种结合形式。 这些模型在其“推理”能力方面具有局限性，即执行复杂的推理或优化程序，以得到一个适切的答案...
AI科技评论专访Yann LeCun: 关于深度学习未来的14个问题
“ICLR算是一个必须的选择吧，因为其实没有很多的选择。所以从1996或者1997年以后，我组织了一个工作室，学习工作室，每年大概只有八九十人参加。到了2006、2007年，深度学习的大潮来临的时候，这个工作室增长得很快，我们觉得需要有一个深度学习方面的会议，所以我们就在4年前的时候把这个邀请制的工...
Yann LeCun连发三弹：人人都懂的深度学习基本原理（附视频）
一名 AI 专家值多少钱？ “基于我个人经验，一名计算机领域的 AI 专家对于企业的价值，至少为 500-1000 万美元。为了争夺这些少数的人才，正在开展竞标大战。” 这是卡耐基梅隆大学计算机科学院院长 Andrew Moore 教授在 11 月 30 日美国参议院听证会上 ，所说的话。 这场听证...
大神Yann LeCun亲授：如何自学深度学习技术并少走弯路
编者按：深度学习领域泰斗级人物 Yann LeCun 是 Quora上非常踊跃的答者，他乐于分享自己的心得体会。例如，有人问“你最喜欢的机器学习算法是什么？”，Yann LeCun 的回答是“Backdrop”。深度学习是新兴领域，很多人想要学习，也不知如何入手，所以 Quora上有很多关于“如何学...
【独家】关于深度学习，Yann LeCun给大学生的十四条建议
［导读］Yann LeCun是深度学习研究领域内一个响当当的名字，卷积神经网络（Convolutional Neural Network）正是他的代表作。他为有志成为深度学习领域科研人员的大学生提出了14条建议，其中编号为0的是对于课程选择的建议，编号1-13则是完整的...
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