深度学习工程师-吴恩达课程汇总
以下为《吴恩达-深度学习工程师》目录： 视频链接： Coursera：官方课程（英文字母）网易云课堂：网易引进正版授权（中英文字幕）附上大神总结的链接，点这里附上吴恩达课后作业目录，以及大神总结的作业练习，点这里目录 01.神经网络和深度学习...
Interview：机器学习算法工程师求职九大必备技能之【数学基础、工程能力、特征工程、模型评估、优化算法、机器学习基本概念、经典机器学习模型、深度学习模型、业务与应用】(建议收藏，持续更新)
目录一、数学基础1.1、概率论1.2、线性代数1.3、微积分1.4、凸优化1.5、信息论二、工程能力2.1、数据结构与算法(1)、树与相关算法(2)、图与相关算法(3)、哈希表(4)、矩阵运算与优化2.2、大数据处理(1)、MapReduce(2)、Spark(3)、HiveQL(4)、Storm2...
英伟达工程师解读NeurIPS 2019最热趋势：贝叶斯深度学习、图神经网络、凸优化
51个研讨会，1428篇接收论文，13000名参会者，这就是今年的NeurIPS会议。这个一年一度的大型AI顶会，揭示了当前AI研究的哪些趋势呢？来自英伟达人工智能应用团队的计算机科学家Chip Huyen近日写了一篇非常干货的总结。本文内容包括：1. 解构深度学习的黑盒子2. 深度学习的新方法2....
Jeff Dean与David Patterson：不思考体系结构的深度学习研究者不是好工程师
今年 1 月，谷歌人工智能负责人 Jeff Dean（当时还是谷歌大脑负责人）与 2017 年图灵奖得主、体系结构巨擘 David Patterson（当时获奖结果尚未公布）联合发表了题为《计算机体系结构黄金时代：赋能机器学习革命》的文章。文章指出，机器学习算法正在革命性地着手解决人类社会最为巨大的...
【阿里巴巴计算平台事业部招聘】深度学习算法研发工程师/专家
岗位名称：深度学习算法研发工程师/专家 我们是谁： 阿里巴巴计算平台事业部(贾扬清的团队)，人工智能平台 岗位描述： 我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、等相关知识，对图像、视频、语音、NLP等人工智能领域有极大热情，勇于挑战各种...
如何评估深度学习模型效果？阿里工程师这么做
小叽导读：复杂的深度模型中，如果效果不好，是因为网络设计的欠缺？还是数据天然缺陷？是训练代码的bug？还是Tensorflow自身的问题？基于此，阿里工程师推出了DeepInsight深度学习质量平台，致力于解决当前模型调试和问题定位等一系列问题。接下来，阿里巴巴高级技术专家、DeepInsight...
从高校到AI工程师？这有一份深度学习训练营的心得帖（附5 Demo）
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） △ 首届创新工场DeeCamp “本想招更多，但资源确实有限，实在支持不了那么多。” 就在DeeCamp创新工场深度学习训练营结营仪式后，王咏刚说。成果展示带来的兴奋尤未褪去，这位创新工场AI工程院副院长激动之余想到的，全是如何总结好这“第一次”经...
确定不收藏？十张机器学习和深度学习工程师必备速查表！
本文讲的是十张机器学习和深度学习工程师必备速查表，对于初学者，机器学习和深度学习课程会很困难，此外各类深度学习库也十分难理解。我在Github上创建了一个本地库（https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai ），里面包含了从不同渠道收集的速查表，可...
一名工程师对于深度学习的理解－神经网络基础ANN
序 读书期间对于深度学习也有涉及，不过只是皮毛，在这个数据和算法的时代，也需要更加贴近算法。于是从一名工程师角度出发，希望通过几篇文章，将深度学习基础记录下来，同时也是对于自己学习的总结和积累。总体思路是ANN－CNN－DNN，中间想起来有什么忘记的，也会加番。 神经网络概述 这是一张典型的人工神经...
深度 | Google Brain研究工程师：为什么随机性对于深度学习如此重要？
在一个怡人的午后，我开始尝试着用通俗易懂的语言向我妈妈解释随机性对于深度学习的重要性。尽管我妈妈还是对于深度学习一知半解，但是我认为我的努力部分成功了，我迷上了这种方式并将它应用在了我的实际工作中。 我想将这篇稍具技术性的小文章送给在深度学习领域的实践者，希望大家能够对神经网络内部的运行过程有更好的...
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