元数据管理平台对比预研 Atlas VS Datahub VS Openmetadata

元数据管理平台对比预研 Atlas VS Datahub VS Openmetadata

大家好,我是独孤风。元数据管理平台层出不穷,但目前主流的还是Atlas、Datahub、Openmetadata三家,那么我们该如何选择呢?本文就带大家对比一下,这三个平台优势劣势。要了解元数据管理平台,先要从架构说起。元数据管理的架构与开源方案下面介绍元数据管理的架构实现,不同的架构都对应了不同的...

数据治理之元数据管理的利器——Atlas入门宝典(二)

数据治理之元数据管理的利器——Atlas入门宝典(二)

五、页面功能介绍Atlas的页面功能非常的丰富,可以进行元数据的管理及数据血缘的展示。主界面Search基本搜索基本搜索允许您使用实体的类型名称,关联的分类/标记进行查询,并且支持对实体属性以及分类/标记属性进行过滤。可以使用 AND/OR 条件对多个属性进行基于属性的过滤。支持的过滤运算符LT(符...

存储应用与数据管理

10 课时 |
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数据分析系统之数据管理与数据仓库

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468 人已学 |
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数据治理之元数据管理的利器——Atlas入门宝典(一)

数据治理之元数据管理的利器——Atlas入门宝典(一)

本文档共分为8个部分,层级结构如下图所示。一、数据治理与元数据管理背景为什么要做数据治理?业务繁多,数据繁多,业务数据不断迭代。人员流动,文档不全,逻辑不清楚,对于数据很难直观理解,后期很难维护。在大数据研发中,原始数据就有着非常多的数据库,数据表。而经过数...

Atlas(元数据管理)从扫盲到和Hive、HBase、Kafka、Flink等集成开发

先对数据分个类 企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。(1)交易数据:用于纪录业务事件,如客户的订单,投诉记录,客服申请等,它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。(2)主数据:主数据则定义企业核心业务对象,如客户、产品、地址等,与交易流水信息不同,主数据一旦被记录到...

使用Atlas进行元数据管理之Type(类型)

背景:笔者和团队的小伙伴近期在进行数据治理/元数据管理方向的探索,会在接下来的系列文章中, 将经验与收获和读者们进行分享。 元数据系列文章: [1] - 使用Atlas进行元数据管理之Glossary(术语) [2] - 使用Atlas进行元数据管理之Type(类型) 1. 概述 Atlas允许用户...

使用Atlas进行元数据管理之Glossary(术语)

背景:笔者和团队的小伙伴近期在进行数据治理/元数据管理方向的探索,在接下来的系列文章中,会将经验与收获和读者们进行分享。 元数据系列文章: [1] - 使用Atlas进行元数据管理之Glossary(术语) [2] - 使用Atlas进行元数据管理之Type(类型) 0. 当我们谈论数据治理/元数据...

有人在使用Atlas做元数据管理的吗,有没有人知道

有没有人知道如何查询每个classification下关联了多少张表, 可以使用dsl "isa"语句来查询属于单个classification下关联entity的个数,但是现在有个需求要查出所有classification各自关联的个数,总不能遍历吧。

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