基于MFCC特征提取和HMM模型的语音合成算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022A 3.算法理论概述 语音合成是计算机生成自然人类语音的过程，广泛应用于语音助手、语音导航、无障碍通信等领域。基于Mel频率倒谱系数（Mel-frequency cepstral coefficients，MFCC）特征提取和隐马尔可夫...
m基于HMM隐性马尔科夫模型的驾驶员驾驶意图识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着智能交通系统的发展，驾驶员驾驶意图的识别越来越受到人们的关注。准确识别驾驶员的驾驶意图对于提高道路安全和实现自动驾驶技术具有重要意义。提出了一种基于隐马尔科夫模型（HMM）的驾驶员驾驶意图识别方法，通过对驾驶员的行为...
ML之HMM：HMM算法相关论文、关键步骤、测试代码配图集合
HMM算法相关论文部分内容因为版本升级丢失，待更新……HMM算法算法过程HMM算法关键步骤更新……HMM算法测试代码states = ('Rainy', 'Sunny')observations = ('walk', 'shop', 'clean')start_probability &.....
隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数
在本篇我们会讨论HMM模型参数求解的问题，这个问题在HMM三个问题里算是最复杂的。在研究这个问题之前，建议先阅读这个系列的前两篇以熟悉HMM模型和HMM的前向后向算法，以及EM算法原理总结，这些在本篇里会用到。在李航的《统计学习方法》中，这个算法的讲解只考虑了单个观测序列的求解，因此无法用于实际多样...
隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率
在隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型中，我们讲到了HMM模型的基础知识和HMM的三个基本问题，本篇我们就关注于HMM第一个基本问题的解决方法，即已知模型和观测序列，求观测序列出现的概率。1. 回顾HMM问题一：求观测序列的概率首先我们回顾下HMM模型的问题一。这个问题是这样的。我们已知HMM模型...
隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率
1. 回顾HMM问题一：求观测序列的概率 首先我们回顾下HMM模型的问题一。这个问题是这样的。我们已知HMM模型的参数λ=(A,B,Π)。其中A是隐藏状态转移概率的矩阵，B是观测状态生成概率的矩阵， Π是隐藏状态的初始概率分布。同时我们也已经得到了观测序列O={o1,o2,...o...
大数据DDos检测——DDos攻击本质上是时间序列数据，t+1时刻的数据特点和t时刻强相关，因此用HMM或者CRF来做检测是必然！ 和一个句子的分词算法CRF没有区别！
DDos攻击本质上是时间序列数据，t+1时刻的数据特点和t时刻强相关，因此用HMM或者CRF来做检测是必然！——和一个句子的分词算法CRF没有区别！ 注：传统DDos检测直接基于IP数据发送流量来识别，通过硬件防火墙搞定。大数据方案是针对慢速DDos攻击来搞定。 难点：在进行攻击的时候，攻击数据包都...
学点算法搞安全之HMM（下篇）
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学点算法搞安全之HMM（上篇）
学点算法搞安全之HMM（上篇） 前言 隐式马尔可夫（HMM），也称韩梅梅，广泛应用于语音识别、文本处理以及网络安全等领域，2009年I Corona ，D Ariu ，G Giacinto三位大神关于HMM应用于web安全领域的研究论文，让HM...
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