[帮助文档] 什么是大数据用户画像解决方案
进入互联网，特别是移动互联网时代，用户随时随地都会在网上留下“言”和“行”，如何让这些言行数据“开口说话”就变得越来越重要。用户画像应运而生，而且已经广泛的应用到精准营销、推荐系统、广告投放、风控、智能客服等等领域。用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动...
基于Lindorm的大数据用户画像解决方案
用户福利 阿里云最新发布业界首款云原生多模数据库Lindorm，新用户可享9.9元/3个月优惠，技术交流钉钉群：35977898，更多内容请参考链接 一、背景 在传统的商场里的销售人员往往会对顾客进行察言观色，揣摩其喜好，然后投其所好，达到营销的目的，实现收益最大化。进入互联网时代，店铺搬到了线上，...
大数据时代，如何构建精准用户画像，直击精细化运营
移动互联网时代，精细化运营逐渐成为企业发展的重要竞争力，“用户画像”的概念也应运而生。用户画像是指，在大数据时代，企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化的过程。用户画像的建立能够帮助企业更好地为用户提供针对性的服务。 与之相应，越来越多的第三方大...
基于MaxCompute构建企业用户画像
基于MaxCompute构建企业用户画像（用户标签的制作）日志 string 数据同步 Create MaxCompute 用户标签摘要： 在数据化营销时代，数据的价值越发显得更为珍贵。那如何让自己的数据发挥价值，也就是说如何让公司沉睡的数据能够驱动业务发展给公司带来商业价值？在营销里面我们都谈精准...
MaxCompute帮你五步实现用户画像的数据加工
企业最终的数据往往都隐藏在日志背后，如果从日志背后挖掘出有价值的信息，勾画出平台或网站的用户画像对精准化运营有着重要的帮助。阿里云技术专家祎休带来阿里在处理日志、构建数仓上的最佳实践分享。主要从数仓开发开始谈起，重点讲解了数据加工用户画像的五大步骤，最后进行了演示解析。直播视频回顾请点击 以下是精彩...
基于MaxCompute构建企业用户画像（用户标签的制作）
背景： 在数据化营销时代，数据的价值越发显得更为珍贵。那如何让自己的数据发挥价值，也就是说如何让公司沉睡的数据能够驱动业务发展给公司带来商业价值？在营销里面我们都谈精准营销，谈用户画像，那用户画像到底如何构建，用户的标签如何开发？本示例给与最简单的demo，那个大家清楚认识基于MaxCompute如...
「深度」线下大数据正成为构建精准“用户画像”的最大助力
不管是针对消费者的宣传还是营销，或者是针对公司的管理运营，大数据在其中的作用从本质来讲就是在构造“用户画像”。 近年来，在智能化趋势的推动下，社会经济的众多领域都发生了翻天覆地的变化，其中尤其以金融、零售等最为明显。以零售业为例，随着移动互联网的出现和快速发展，传统的商超、店铺渐渐从线下走到线上变身...
百分点发布用户标签管理系统 打造大数据用户画像工具
在DT时代下，大数据对于各家企业都起到了相当重要的决策作用，而大数据驱动下的用户画像也成为了各企业进行用户运营的根本。 12月23日，百分点集团发布了旗下的用户标签管理系统，该系统基于百分点UTT模型，自动化生产用户标签，主动拥抱业务场景，支撑基于用户细分的多场景应用。百分点用户标签管理系统是一款生...
让机器读懂用户——大数据中的用户画像
让机器读懂用户——大数据中的用户画像 摘要： 用户画像(persona)的概念最早由交互设计之父Alan Cooper提出:“Personas are a concrete representation of target users.” 是指真实用户的虚拟代表，是建立在一系列属性数据之上的目标用户...
金融行业大数据用户画像实践
进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融...
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