广告深度学习计算：召回算法和工程协同优化的若干经验(二）
▐ 路径二：索引扁平化模型1. 模型结构介绍此模型将原本 TDM 模型中十余层的二叉树索引压缩到了三四层，第一层展开为数千节点，之后每一层按照十几的度展开。我们从第二层开始进行 beam search ，总共经过若干轮模型打分以及 TopK 的筛选，每次模型打分的数量在数万，如图所示。相比于 TDM...
广告深度学习计算：召回算法和工程协同优化的若干经验(一）
▐ 背景阿里妈妈展示广告召回大多采用 Tree-based Deep Model(以下简称TDM)模型，它通过对候选广告的聚类，构造了深达十余层的二叉树索引，并使用 beam search 在此索引上进行检索[1]。由于线上服务的 latency 约束及当时的硬件算力限制使我们不能直接对整个候选集（...
关于深度学习：大神Yoshua Bengio提供了26条经验
雷锋网按：本文译者刘翔宇，中通软开发工程师，关注机器学习、神经网络、模式识别。 1、分布式表示（distributed representations）的需要 在Yoshua Bengio开始的讲座上，他说“这是我重点讲述的幻灯片”。下图就是这张幻灯片： 假设你有一个分类器，需要分类人们是男性还是女...
剑桥大学研究院总结：26条深度学习经验
【编者按】8月初的蒙特利尔深度学习暑期班，由Yoshua Bengio、 Leon Bottou等大神组成的讲师团奉献了10天精彩的讲座，剑桥大学自然语言处理与信息检索研究组副研究员Marek Rei参加了本次课程，在本文中，他精炼地总结了学到的26个有代表性的知识点，包括分布式表示，tricks的...
只有计算机知识，没有深度学习经验，能否迅速上手深度学习
我司有个项目需要用深度学习和大数据来解决照片识别问题，要实现的功能就像最经典的给足量的猫照片 ，然后让机器自动识别出猫来，我们是做物联网的，但没深度学习的知识基础和经验，能否迅速上手，如果行的话，从哪开始学习起
构建深度学习系统的十条经验
深度学习是机器学习的一个子领域，它有着自己的独特研究对象。以下是我们在构建深度学习系统时总结的10条经验。这些经验虽然看似有些笼统，但他们确实是关于深度学习在结构化和非结构化数据领域里的应用。 作者：Carlos E. Perez 原文链接：https://medium.com/intuitionm...
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