【软考总结】-<算法>动态规划法--0-1背包问题
在上篇博客中，我们讲了动态规划法在最长公共子序列问题中的应用，（详情请见博客《算法：动态规划法--最长公共子序列》）。这次学习了0-1背包问题，对动态规划法的思想理解了更深了一层，以下是我的简单理解，希望能为路过的读者带来帮助。第一，动态规划法思想 1、简单了解...
秒懂算法 | 子集树模型——0-1背包问题的回溯算法及动态规划改进
01、问题分析——解空间及搜索条件根据问题描述可知，0-1背包问题要求找出n种物品集合{1,2,…,n}中的一部分物品，将这部分物品装入背包。装进去的物品总重量不超过背包的容量且价值之和最大，即找到n种物品集合{1,2,…,n}的一个子集，这个子集中的物品总重量不超过背包的容量，且总价值是集合{1,...
《趣学算法-动态规划-0-1背包问题》阅读笔记
14天阅读挑战赛算法知识点动态规划是一种多阶段决策最优解模型，一般用来求最值问题，多数情况下它可以采用自下而上的递推方式来得出每个子问题的最优解（即最优子结构），进而自然而然地得出依赖子问题的原问题的最优解。三个特性：多阶段决策，意味着问题可以分解成子问题，子子问题，。。。，也就是说问题可以拆分成多...
Python算法题解：动态规划解0-1背包问题
概述 背包问题（Knapsack problem）是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。 定义 我们有 n 种物品，物品 j 的重量为w...
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