【MATLAB】语音信号识别与处理：一维信号NLM非局部均值滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
1 基本定义 一维信号NLM非局部均值滤波算法是一种基于非局部均值思想的滤波方法，它通过对信号进行分块，计算每个块与其他块之间的相似度，以非局部均值的方式去除噪声。该算法的主要思想是在一定范围内寻找与当前块相似的块，以这些块的非局部均值作为当前块的估计值，以达到去除噪声的效果。 具体来说，一维信号N...
【图像去噪】基于高斯滤波+均值滤波+中值滤波+双边滤波滤波实现图像去噪（含信噪比）附Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷...
MATLAB--数字图像处理 均值滤波
均值滤波代码： t=imread('a1.jpg'); [m,n,z]=size(t); t1=imnoise(t,'gaussian',0,0.02); imshow(t1),title('加入高斯噪声后') t2=t; for i=1:m-2 for j=1:n-2 t2(i+1,j+1,:)=...
MATLAB-均值滤波 中值滤波对高斯噪声和椒盐噪声的对比
M=imread('go.jpg'); %读取图像 [ROW,COL, DIM] = size(M);%保存图像尺寸 subplot(3,3,1),imshow(M),title('original');%显示原始图像 P1=imnoise(M,'gaussian',0.05); %加入高斯躁声 s...
【图像去噪】基于高斯滤波、均值滤波、中值滤波、双边滤波四种滤波实现椒盐噪声图像去噪附matlab代码
1 简介图像是生活中重要的信息来源,处理图像有助于理解信息的基本信息.但图像本身可能存在一些被干扰的信息或者噪声.研究了基于高斯滤波、均值滤波、中值滤波和双边滤波算法的数字图像处理技术用于对图像的噪声进行消除.通过对图像进行理论模拟和实际图像处理,对两种算法进行比较和模拟得出相应结论.为今后的噪声消...
第七周作业：matlab分别对图片加入高斯噪音和椒盐噪音，然而利用均值滤波和中值滤波分别对上述两种噪音进行去噪。
题目利用MATLAB编程，制作一张照片，分别加入高斯噪音和椒盐噪音。然而利用均值滤波和中值滤波分别对上述两种噪音进行去噪。原图1、添加椒盐噪声clear;clc; image = mat2gray(imread('D:/1.jpg'),[0 255]); noiseIsp = imnoise(ima...
基于matlab的图像处理——高斯噪声&均值滤波，椒盐噪声&中值滤波
基于matlab的图像处理——高斯噪声&均值滤波，椒盐噪声&中值滤波 [plain] view plain copy figure oriImg=imread('peppers.bmp');%读取并显示原有图像 subplot(1,2,1); imshow(oriImg);...
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