【MATLAB】史上最全的11种数字信号滤波去噪算法全家桶

【MATLAB】史上最全的11种数字信号滤波去噪算法全家桶

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基于Gabor-小波滤波深度图表面法线的特征提取算法【通过正常Gabor-小波的直方图进行2D或3D特征提取】研究(Matlab代码实现)

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💥1 概述文献来源:通过一种新的五步算法彻底研究了鼻腔区域表达强大的3D面部识别的潜力。首先,粗略检测鼻尖位置,将面部分割、对齐并裁剪鼻部区域。然后,一种非常准确和一致的鼻部地标算法检测鼻部区域的七个关键点。第三步,利用基于Gabor-小波滤波深度图表面法线的特征提取算法,在鼻部区域定位一组球形斑...

【数字水印】基于小波变换算法DWT实现水印嵌入提取(含滤波攻击)含Matlab代码

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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       雷...

点云地面点滤波(Progressive Morphological Filter)算法介绍(PCL库)

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1. 引言机载LiDAR可以获取快速、低成本地获取大区域的高精度地形测量值。为了获取高精度DTM/DEM需要区分测量点中的地面点(由地面直接返回)及非地面点(建筑、车、植被)。众多学者采用了各种各样的方法来进行"点云地面点滤波"。(此篇博客中也进行了相关介绍,不再骜述)2. Morp...

嵌入式常用的算法 - 简易滤波

简易滤波是一种数字信号处理技术,用于对数字信号进行预处理。它的主要目的是减少信号中的噪声并增加信号的信噪比。简易滤波的方式有很多种,我这里只是抛砖引玉介绍其中一种组合。简单滤波主要有两种类型,分别是线性滤波和非线性滤波。线性滤波是基于线性运算的,主要有平均滤波和卷积滤波。平均滤波是通过将一段信号平均...

嵌入式常用的算法 - 二阶IIR低通滤波

二阶IIR低通滤波算法是一种电路模拟滤波器,它通过将高频部分的信号衰减来消除噪声。这种滤波器使用了二阶差分方程来描述信号的变化,因此被称为二阶IIR低通滤波器。具体来说,二阶IIR低通滤波器通过将高频部分的信号衰减来消除噪声。高频部分的信号是指频率高于截止频率的信号,而截止频率是指滤波器对高频部分信...

嵌入式常用的算法 - 一阶RC低通滤波算法

一阶RC低通滤波算法是一种电路模拟滤波器,它通过将高频部分的信号衰减来消除噪声。这种滤波器由一个电阻和一个电容组成,因此被称为RC低通滤波器。具体来说,低通滤波器通过将高频部分的信号衰减来消除噪声。高频部分的信号是指频率高于截止频率的信号,而截止频率是指滤波器对高频部分信号的衰减开始的频率。低通滤波...

对滤波反投影重建算法的研究以phantom图进行matlab仿真,构建滤波器,重建图像

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1.算法描述 CT重建算法大致分为解析重建算法和迭代重建算法,随着CT技术的发展,重建算法也变得多种多样,各有各的有特点。本文使用目前应用最广泛的重建算法——滤波反投影算法(FBP)作为模型的基础算法。FBP算法是在傅立叶变换理论基础之上的一种空域处理技术。它的特点是在反投影前将每一个采集投影角度下...

基于边缘保留滤波实现人脸磨皮的算法

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快速边缘保留滤波快速边缘保留滤波是通过积分图像实现局部均方差的边缘保留模糊算法,计算简单而且可以做到计算量跟半径无关。首先局部均方差滤波中计算局部均值的公式如下:计算局部均值.png当边缘很弱的时候系数K趋近于0、该点的矫正之后的像素值就接近平均值。而当边缘很强的时候系数K趋近于1、该点的模糊之后的...

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