基于HOG特征提取和GRNN神经网络的人脸表情识别算法matlab仿真,测试使用JAFFE表情数据库
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 该算法主要由两个部分组成：HOG特征提取和GRNN神经网络。下面将详细介绍这两个部分的原理和数学公式。 1.HOG特征提取 HOG（Histogram of Oriented Gradients）是一种局部特征描述...
m基于HOG特征提取和GRNN网络的人体姿态识别算法matlab仿真,样本为TOF数据库的RGB-D深度图像
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： TOF数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯...
m基于HOG特征提取和GA优化GRNN网络的交通标志检测和识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要2.1 遗传算法 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适...
CV17 HOG特征提取算法
Hog（Histograms of Oriented Gradients，又称方向梯度直方图）概念出自于一篇2005年CVPR论文(Author:Navneet Dalal、Bill Triggs)，内容为：使用HOG+SVM做行人检测论文链接：Histogram of oriented gradi...
m基于小波神经网络和HOG特征提取的手写汉字识别算法matlab仿真
1.算法描述1.读入多张图像，对图像进行去噪、二值话、裁剪、细化等预处理2.特征提取：首先将汉字分为横竖撇捺4个分量，然后对每个分量图像进行4×4弹性网格的划分，（也可以用其他更好的特征提取的方法，但一定要注释清楚），这样每一个字都有4×4×4=64维数据作为小波神经网络的输入数据。3.小波神经网络...
ML之Hog_HammingDistance：基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别
目录输出结果代码实现 相关文章ML之相似度计算：图像数据、字符串数据等计算相似度常用的十种方法简介、代码实现ML之Hash_EditDistance&Hash_HammingDistance&Hog_HanMing&Cosin&SSIM：基于输入图片利用多种...
ML之Hog_HammingDistance：基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别
输出结果代码实现def hist_HanMing_similar01(lh, rh): lh_array = np.array(lh) print('lh_arra...
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