[帮助文档] 如何实现K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源_分布式云容器平台 ACK One_容器服务Kubernetes版(ACK)
IDC中K8s集群通过Serverless方式使用阿里云弹性容器实例ECI运行业务Pod。您可以在K8s集群直接提交业务Pod，使Pod运行在ECI上，无需额外运维云上节点池，更加灵活、高效、弹性地使用云上CPU和GPU资源。本文介绍如何基于注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使...
机器学习PAI报错问题之跑collective gpu分布式报错如何解决
问题一：这边报错是Java类找不到，这种机器学习PAI问题该怎么解决呢？ 我们在python通过S3HadoopFileSystem连接S3的时候报错，我这边是已经下载了s3-hadoop的plugin，版本号是'1.11.788' ...
[帮助文档] 如何使用AIACC-Training PyTorch版进行分布式训练加速_GPU云服务器(EGS)
自PyTorch 1.x发布迭代后，使用PyTorch原生自带的DDP进行分布式训练逐渐形成了主流。本文为您介绍如何使用AIACC-Training，对基于PyTorch框架搭建的模型进行分布式训练加速的方法，以及可能遇到的问题和解决办法。
[帮助文档] 什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed_GPU云服务器(EGS)
AIACC-ACSpeed（AIACC 2.0-AIACC Communication Speeding）是阿里云推出的AI分布式训练通信优化库AIACC-Training 2.0版本。相比较于分布式训练AIACC-Training 1.5版本，AIACC-ACSpeed基于模块化的解耦优化设计方案...
阿里云PAIx达摩院GraphScope开源基于PyTorch的GPU加速分布式GNN框架
作者：艾宝乐 导读 近期阿里云机器学习平台 PAI 团队和达摩院 GraphScope 团队联合推出了面向 PyTorch 的 GPU 加速分布式 GNN 框架 GraphLearn-for-PyTorch(GLT) 。GLT 利用 GPU 的强大并行计算性能来加速图采样，并利用 UVA 来减少顶点...
机器学习PAI跑collective gpu分布式报错,可以帮助看一下吗？
机器学习PAI用release 2302 gpu镜像，可以跑本地gpu, ps-worker模式下的cpu分布式, 但跑collective gpu分布式报错,可以帮助看一下吗？
在PyTorch中使用DistributedDataParallel进行多GPU分布式模型训练
先进的深度学习模型参数正以指数级速度增长:去年的GPT-2有大约7.5亿个参数，今年的GPT-3有1750亿个参数。虽然GPT是一个比较极端的例子但是各种SOTA模型正在推动越来越大的模型进入生产应用程序，这里的最大挑战是使用GPU卡在合理的时间内完成模型训练工作的能力。为了解决这些问题，从业者越来...
【USENIX ATC】支持异构GPU集群的超大规模模型的高效的分布式训练框架Whale
作者：张杰、贾贤艳近日，阿里云机器学习PAI关于深度学习模型高效的分布式训练框架的论文《 Whale: Efficient Giant Model Training over Heterogeneous GPUs 》被计算机系统领域国际顶级学术会议USENIX ATC'22接收。Whale是阿里云机...
GPU加速的分布式并行计算后端的搭建，可以利用什么特点及代码完成相应的计算任务？
落地一个算法GPU加速的分布式并行计算后端的搭建时，可以利用什么的特点及提供的代码打包分发所有Dask Worker能力从而完成相应的计算任务？
GPU加速的分布式并行计算后端搭建上，使用Web Server可设计成相应统一的HTTP报文格式吗？
落地一个算法在GPU加速的分布式并行计算后端的搭建上，使用的Web Server是否可以设计成相应的统一的HTTP报文格式？
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
