花书《深度学习》代码实现：01 线性代数：基本概念+代码实现基本运算
1 标量、向量、矩阵和张量2 矩阵和向量相乘3 单位矩阵和逆矩阵3.0 单位矩阵a = np.identity(3) # 三行三列单位矩阵3.1 矩阵的逆A = [[1.0,2.0],[3.0,4.0]] A_inv = np.linalg.inv(A) print("A 的逆矩阵", A_inv)...
【干货】深度学习中的线性代数—简明教程
Linear Algebra for Deep Learning 深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个子领域，涉及的算法模仿大脑的功能和结构，称为人工神经网络。 线性代数（linear algebra）是有关连续值的数学。许多计算机科学家在此方面经验不足（传统上计算机科学更偏重离散...
资源｜用Python和NumPy学习《深度学习》中的线性代数基础
本文系巴黎高等师范学院在读博士 Hadrien Jean 的一篇基础学习博客，其目的是帮助初学者/高级初学者基于深度学习和机器学习来掌握线性代数的概念。掌握这些技能可以提高你理解和应用各种数据科学算法的能力。 对于初学者而言，《深度学习》（Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、A...
放弃深度学习？我承认是因为线性代数
深度学习从入门到放弃？一定是哪里出了问题。 这篇文章想来和你探讨下：深度学习背后的线性代数问题。 先做个简单的名词解释 深度学习：作为机器学习的一个子域，关注用于模仿大脑功能和结构的算法：人工神经网络。 线性代数：连续的而不是离散的数学形式，许多计算机科学家不太了解它。对于理解和使用许多机器学习算法...
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