【LLM】智能学生顾问构建技术学习（Lyrz SDK + OpenAI API ）
[toc] 如果您是一名学生，你正在寻求个性化顾问来帮助你的课程作业，那么AI学生顾问正好可以帮助你，这是一种创新的解决方案，利用 AI 的力量彻底改变学生咨询。 Lyzr Student Advisor 应用程序的核心是为了让学生在学术之旅中发挥作用，通过利用 Lyzr 聊天机器人的功能，该应用程...
记录openai官网关于Setup your API key for a single project(为单个项目设置API 可以)的错误（2023/11/24）
项目场景： 项目场景：我申请使用openai公司的api借口调用，其中一种方式是为所有的项目设置环境变量OPEN_API_KEY，这种方式可以自行百度，网上介绍的非常多了，另一种方式是Setup your API key for a single project。 问题描述 项目提示中...
【AI大模型应用开发】1.1 Prompt Engineering（提示词工程）- 用OpenAI API实战，优化方法论总结
书接上文 【AI大模型应用开发】1.0 Prompt Engineering（提示词工程）- 典型构成、原则与技巧，代码中加入Prompt，我们开始实战。 0. 从最简单的开始 0.1 通用代码封装 修改下我们上篇文章中的代码，将Prompt封装起来 from ...
在 Spring Boot 中使用 OpenAI ChatGPT API
1、开始咯 我们来看看如何在 Spring Boot 中调用 OpenAI ChatGPT API。 我们将创建一个 Spring Boot 应用程序，该应用程序将通过调用 OpenAI ChatGPT API 生成对提示的响应。 2、OpenAI ChatGPT API 在开始具体讲解之前，让我们...
OpenAI邮箱API发送邮件注意事项
OpenAI邮箱API是一种方便快捷的工具，可用于自动化发送邮件。然而，在使用此API时，有一些注意事项需要特别注意，以确保邮件发送的顺利进行，aoksend今天就来分析一下注意事项。 API密钥安全性 在使用OpenAI邮箱API发送邮件之前，首先要确保您的API密钥是安全的。请勿将API密钥暴露...
ModelScope中swingdeploy后面能适配一下openai api么？
ModelScope中swingdeploy后面能适配一下openai api么？
![python调用openai api报错self._sslobj.do_handshake()OSError: [Errno 0] Error](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/qgjofgdqex5so_34d6d81c38d7465cbe8967c5c1bc3c23.png)
python调用openai api报错self._sslobj.do_handshake()OSError: [Errno 0] Error
python调用openai api报错self._sslobj.do_handshake()OSError: [Errno 0] Error 废话不说，先上代码，根据官网的介绍写的,chatgpt3.5 api简单调用 import os from openai import...
如何使用Python SDK与OpenAI Assistants API构建助手？
介绍OpenAI和其Assistant功能旨在为制造商提供一个SDK，用于开发有状态、无提示的Assistant。其目标是简化虚拟助理的创建。目前，Assistant可以使用三种类型的工具：函数、RAG和代码解释器。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python SDK构建最基本的Assistant，...
【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE：顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）（下）
structure_converter.py：抽象基类用于定义结构转换器的接口class StructureConverter(object): def structure_to_input(self, input_dict: dict, prompt_part_only: bool = False...
【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE：顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）（中）
def query_codex:向Codex（AI引擎）发出查询，以获取生成的代码def query_codex(task: dict, prompt_text: str, engine: str, max_tokens: int): prompt = f"{prompt_text} {task['...
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