深度学习笔记总结(1) 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)
1 第一周 深度学习引言1.1 深度学习为什么会兴起数据规模数据规模越来越大，远超过传统机器学习算法的学习能力。计算量算法的创新发展和提出了多样的神经网络，具有强大的计算机能力image计算机硬件的发展比如GPU、TPU的出现2 第二周 神经网络的编程基础2.1 逻辑回归下面是逻辑回归的输出函数：2...
DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week4深层神经网络
一、深层神经网络 深层神经网络的符号与浅层的不同，记录如下： 用\(L\)表示层数,该神经网络\(L=4\) \(n^{[l]}\)表示第\(l\)层的神经元的数量，例如\(n^{[1]}=n^{[2]}=5,n^{[3]}=3,n^{[4]}=1\) \(a^{[l]}\)表示第\(l\)层中的激...
DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络
介绍 DeepLearning课程总共五大章节，该系列笔记将按照课程安排进行记录。 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到，所以这里不再赘述。 另外本系列课程也设有Jupyter Note...
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