文本分类识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow模型训练+Django可视化界面
一、介绍 文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过选取的中文文本数据集（"体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"），基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型，并进行多轮迭代训练最...
树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（'广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏'）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H...
车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型
一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言，通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系...
动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现实现步骤如下： 收集多种动物的图片数据集，并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练好...
基于模板匹配算法的车牌数字字母识别matlab仿真,带GUI界面
1.算法理论概述 随着交通工具的普及，车辆数量快速增长，车辆管理变得越来越重要。在车辆管理中，车牌号码的自动识别是一个重要的环节。从传统的手工识别，到现在的自动化识别，车牌识别技术已经成为了一个热门的研究领域。其中，数字字母识别是车牌识别的重要组成部分。本文将介绍基于ORC模板匹配算法的车牌数字字母...
python粗糙集简约算法+可视化界面
粗糙集简约算法理论参照：粗糙集简约程序算法介绍完整代码：程序完整代码实验名称：粗糙集知识约简程序实验平台：Python实验过程和结果1、实验数据2、实验说明及过程截图本次粗糙集简约实验使用的算法为领域粗糙集属性简约算法。本平台名为“5433粗糙集属性简约平台”。以下是平台导入数据界面截图：图1 平台...
文本情感识别系统python+Django网页界面+SVM算法模型+数据集
一、介绍 文本情感分析系统，使用Python作为开发语言，基于文本数据集，使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。 二、效果展示 三、演示视频 视频+代码...
鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果图片 三、演示视频 and 代码 视频+...
花朵识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+深度学习模型+卷积网络算法【完整代码】
一、介绍 花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶、人脸识...
水果识别系统Python+TensorFlow+Django网页界面+深度学习模型+卷积网络算法
一、介绍 水果识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果图片 三、演示视频 视频+代码：http...
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