[帮助文档] 通过实时数据消费将Kafka数据写入AnalyticDB PostgreSQL
当您需要将Kafka数据写入AnalyticDB PostgreSQL版，且不希望使用其他数据集成工具时，可以通过实时数据消费功能直接消费Kafka数据，减少实时处理组件依赖，提升写入吞吐。
[帮助文档] 如何配置Kafka输出组件用于向数据源写入数据
配置Kafka输出组件，可以将外部数据库中读取数据写入到Kafka，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至Kafka，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置Kafka输出组件。
[帮助文档] 使用Confluent Replicator复制数据_云消息队列 Confluent 版_云消息队列 Kafka 版(Kafka)
Kafka MirrorMaker是一款用于在两个Apache Kafka集群之间复制数据的独立工具。它将Kafka消费者和生产者连接在一起。从源集群的Topic读取数据，并写入目标集群的同名Topic。相比于Kafka MirrorMaker，Confluent Replicator是一个更完整的...
[帮助文档] 使用Replicator跨集群复制数据_云消息队列 Confluent 版_云消息队列 Kafka 版(Kafka)
本文描述了如何启动两个Apache Kafka集群，然后启动一个Replicator进程在它们之间复制数据。
[帮助文档] 使用Cluster Linking复制Kafka集群数据_云消息队列 Confluent 版_云消息队列 Kafka 版(Kafka)
Cluster Linking是Confluent Platform提供的一种功能，用于将多个Kafka集群连接在一起。该功能允许不同的Kafka集群之间进行数据的镜像和复制。Cluster Linking将在数据目标（Destination）集群启动，并复制数据源（Source）集群的数据到目标集...
Kafka数据清理机制
Kafka中topic的数据存储在分区上，分区如果文件过大会分段存储segment 每个分段都在磁盘上以索引(xxxx.index)和日志文件(xxxx.log)的形式存储，这样分段的好处是，第一能够减少单个文件内容的大小，查找数据方便，第二方便kafka进行日志清理。 在kafka中提供了两个日志...
Kafka数据清理机制
日志段（Log Segments）：Kafka将数据以日志段的形式进行存储，每个主题分区都由多个日志段组成。每个日志段都有一个开始偏移量和一个结束偏移量，表示该日志段中包含的消息范围。当一个日志段中的消息都被消费完毕后，该日志段就可以被删除。消息保留策略（Message Retention Poli...
Kafka数据清理机制
Kafka 提供了两种数据清理机制，即日志压缩和日志删除。日志压缩（Log Compaction）： 日志压缩是 Kafka 中的一种数据清理策略，用于保留最新的数据和唯一键值。当主题中的消息被压缩时，仅保留最新的消息，并删除具有相同键的旧消息。这对于需要保留最新状态的数据非常有用，如...
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