赋予LLM视觉理解能力,360人工智能研究院开源中文多模态对话模型SEEChat(1)

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作者:冷大炜,360 人工智能研究院刚刚过去的 22 年被媒体誉为 “AIGC 元年”,这一年中 AI 绘画和 chatGPT 相继引爆了全球科技界,成为人工智能领域的两大里程碑事件,特别是 chatGPT 的推出,又重新点燃了人们对通用人工智能 AGI 的新一轮期待,chatGPT 所表现出来的前...

赋予LLM视觉理解能力,360人工智能研究院开源中文多模态对话模型SEEChat(2)

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SEEChat v1.0 的训练分为两个阶段:第一阶段是图文对齐训练,使用我们之前开源的高质量中文图文对数据集 Zero [7],总共 2300 万样本进行训练;第二阶段是人机对齐训练,使用 miniGPT4+LLAVA 开源的指令微调数据经英 - 中翻译后,对第一阶段训练好的模型进行指令微调。下图...

小羊驼背后的英雄,伯克利开源LLM推理与服务库:GPU减半、吞吐数十倍猛增

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大模型时代,各种优化方案被提出,这次吞吐量、内存占用大等问题被拿下了。随着大语言模型(LLM)的不断发展,这些模型在很大程度上改变了人类使用 AI 的方式。然而,实际上为这些模型提供服务仍然存在挑战,即使在昂贵的硬件上也可能慢得惊人。现在这种限制正在被打破。最近,来自加州大学伯克利分校...

大模型迎来「开源季」,盘点过去一个月那些开源的LLM和数据集

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开源的力量正在源源不断地影响着整个 AI 社区,无论是 LLM 还是数据集。本文作者 Sebastian Raschka 对相关资源进行了汇总,并分享了自己的洞见。前段时间,谷歌泄露的内部文件表达了这样一个观点,虽然表面看起来 OpenAI 和谷歌在 AI 大模型上你追我赶,但真正的赢家未必会从这两...

北大、西湖大学等开源「裁判大模型」PandaLM:三行代码全自动评估LLM,准确率达ChatGPT的94%

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  新智元报道  编辑:LRS【新智元导读】大模型谁强谁弱,用PandaLM比一比就知道了!ChatGPT发布后,自然语言处理领域的生态彻底发生了变化,很多之前无法完成的问题都可以利用ChatGPT解决。不过也带来了一个问题:大模型的性能都太强了,光靠肉眼很难...

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