【程序员必须掌握的算法】【Matlab智能算法】GRNN神经网络-遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
1.背景条件要求：对于未知模型（函数表达式未知）求解极值。条件：已知模型的一些输入输出数据。程序的示例是根据用神经网络遗传算法寻优非线性函数 y = x 1 2 + x 2 2 y = x_1^2+x_2^2y=x12+x22 的极值，输入参数有2个，输出参数有1个，易知函数有极小值0，极小值点为(...
【Matlab智能算法】BP神经网络-遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
目前关于神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数求极值的博客资源已经不少了，我看了下来源，最初的应该是来自于Matlab中文论坛，论坛出版的《MATLAB神经网络30个案例分析》第4章就是《神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优》。1.背景条件要求：对于未知模型（函数表达式未知）求解极...
粒子群算法的迭代寻优算法（Matlab代码实现）
1 概述粒子群算法是一种基于群体智能的随机寻优算法，特别是针对复杂的工程问题，通过迭代寻优计算，能迅速找到近似解，因此粒子群算法在工程计算机中被广泛应用，但是粒子群优化算法容易陷入局部最优，收敛精度低且不易收敛。因此，针对粒子群优化算法的不足，通过同步改变学习因子以及将模拟退火算法与粒...
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（Matlab代码实现）
1 概述1.1简介现实生活中很多科学计算和工程问题都可以通过建模转化成求函数的优化问题，并求出函数模型在可行域内的最优解，给决策者提供参考。非线性规划是20世纪50年代形成的一门新兴学科，研究一个n元实函数在一组等式或者不等式约束条件下的优化问题，主要包括坐标轮换法、共轭梯度法和拟牛顿法等。遗传算法...
基于鱼群算法的函数寻优
1 理论基础 1.1 人工鱼群算法概述 人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年提出的一类基于动物行为的群体智能优化算法。该算法是通过模拟鱼类的觅食、聚群、追尾、随机等行为在搜索域中进行寻优，是集群体智能思想...
基于量子遗传算法的函数寻优算法
8.1 理论基础 8.1.1 量子遗传算法概述 量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)是量子计算与遗传算法相结合的产物，是一种新发展起来的概率进化算法。遗传...
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
以下内容大部分来源于《MATLAB智能算法30个案例分析》，仅为学习交流所用。1 理论基础 1.1 非线性规划 &nb...
各种群体寻优算法的比较
计算机技术不断发展，算法技术也在不断更新。群体智能 (Swarm Intelligent，SI) 算法始于 20 世纪 90 年代初，主要是受自然界生物群体智能现象的启发，通过模仿社会性动物的行为，而提出的一种随机优化算法。群体智能是基于种群行为对给定的目标进行寻优的启发式搜索算法，其的核心是由众多...
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