Python贷款违约预测:Logistic、Xgboost、Lightgbm、贝叶斯调参/GridSearchCV调参|数据分享
银行贷款业务是银行的主要盈利方式，对于具体的贷款申请人，是否可以同意贷款申请是一件十分重要的步骤，如果贷款人在贷款后出现违约行为，这将对银行的资金流稳定性造成不利的影响。因此针对贷款人的“数据信息”进行处理和违约预测具有举足轻重的作用。对于金融行业来说，贷款业务及人员信息十分复杂，对于数据特征的处理...
【Python自然语言处理】使用逻辑回归（logistic）对电影评论情感分析实战（超详细 附源码）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、舆情分析舆情分析很多情况下涉及到用户的情感分析，或者亦称为观点挖掘，是指用自然语言处理技术、文本挖掘以及计算机语言学等方法来正确识别和提取文本素材中的主观信息，通过对带有情感因素主观性文本进行分析，以确定该文本的情感倾向。文本情感分析的途径： ...
【机器学习Python实战】logistic回归
基于梯度下降的logistic回归sigmoid函数由基础知识的文章我们知道，sigmoid函数长这样：如何用python代码来实现它呢：def Sigmoid(z): G_of_Z = float(1.0 / float((1.0 + math.exp(-1.0 * z)))) return G_...
【机器学习实战项目】10分钟学会Python怎么用Logistic回归进行分类预测（一）
[toc]1 前言1.1 Logistic回归的介绍逻辑回归（Logistic regression，简称LR）是一种经典的二分类算法，它将输入特征与一个sigmoid函数进行线性组合，从而预测输出标签的概率。该算法常被用于预测离散的二元结果，例如是/否、真/假等。优点： 实现简单。Logistic...
吴恩达机器学习ex2 Logistic Regression (python)（下）
1.3 Decision boundary（决策边界）x1 = np.linspace(30, 100, 100) # 自变量 x2 = -(final_theta[0] + x1*final_theta[1]) / final_theta[2] # 因变量 fig, ax = plt.subplo...
吴恩达机器学习ex2 Logistic Regression (python)（上）
IntroductionIn this exercise, you will implement logistic regression and apply it to two different datasets. Before starting on the programming exerci...
Logistic模型原理详解以及Python项目实现（2）
import matplotlib.pyplot as plt from numpy import * def loadData(): dataMat=[] labelMat=[] fr = open('sample1.txt') for line in fr.readlines(): lineAr...
Logistic模型原理详解以及Python项目实现（1）
前言这是自学习机器学习以来第一次接触到最优化算法，首先必须要有一定的概率论理论基础才更好的理解该回归的原理以及意义。本篇将详细说明该模型的原理以及用途，结合例子更好理解Logistic回归。本篇大幅度引用logistic回归模型这篇优质博客作为前期基础理论引入方便大家理解，在理解之后在进行建模和实战...
python 数据分析之logistic（逻辑）回归
链接: link.本节理论部分参考链接@TOC1 环境准备import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' #画图正常...
【理论+案例实战】Python数据分析之逻辑回归（logistic regression）
本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”，了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。 逻辑回归是分类当中极为常用的手段，它属于概率型非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型。对于二分类的logistic回归，因变量y只有“是”和“否”两个取值，记为1和0。假设在自变量x1,x2,……,x...
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