大数据Hadoop生态圈体系视频课程
课程介绍 熟悉大数据概念，明确大数据职位都有哪些；熟悉Hadoop生态系统都有哪些组件；学习Hadoop生态环境架构，了解分布式集群优势；动手操作Hbase的例子，成功部署伪分布式集群；动手Hadoop安装和配置部署；动手实操Hive例子实现；动手实现GPS项目的操作；动手实现Kafka消息队列例子...
大数据生态思维导图____2021最新最全Spark生态圈思维导图!
配合视频服用效果更佳视频地址一.Spark 基础环境及Spark Core二.SparkSQL三.SparkStreaming四.StructureStreaming结语好了，本篇主要为大家带来的就是菜鸡博主为大家贡献的Spark的思维导图，剩余部分图片太大博客加载不了，建议加我的微信获取
大数据繁荣生态圈组件之实时大数据Druid小传(二)Druid架构与原理
Druid架构与原理1. Druid系统架构详解Druid有5种节点：1.Overlord2.MiddleManager3.Coordinator4.Historical5.Broker以下是这几个节点的主要功能：1.Overlord、MiddleManager负责处理索引任务Overlord是Mi...
大数据繁荣生态圈组件之实时大数据Druid小传(一)
Druid小传RDBMS劣势项目中采用的关系型数据库是mysql，那么关系型数据库有哪些优劣势，我们可以参考下面的分析：关系型数据库的优点：1.基于ACID，支持事务，适合于对安全性和一致性要求高的的数据访问2.可以进行Join等复杂查询，处理复杂业务逻辑，比如：报表3....
Scala 学习 进击大数据Spark生态圈
第一章： 简单讲解了一下Scala的优劣势第二章： val：常量(值) 会自动生成get方法 var: 变量 自动生成get/set方法 &n...
大数据生态圈常用组件（二）：概括介绍、功能特性、适用场景
前言小编整理了一些常用的大数据组件，使用场景及功能特性，希望对后浪有所帮助。正文分类名称简介功能特点使用场景大数据存储HDFSHDFS是一个分布式的文件系统，它具有高度的容错，高吞吐量，弹性伸缩等优点。是高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。高容错性HDFS通过多方面保证数据的可靠性，多个副本...
大数据生态圈常用组件（一）：数据库、查询引擎、ETL工具、调度工具等
前言你的闺蜜在减肥，隔壁老王在练腰，你还不赶紧来学习 整理了当年使用过的一些，大数据生态圈组件的特性和使用场景，若有不当之处，请留言斧正，一起学习成长。正文组件名属性标签价格成本特性使用场景价格成本Mysql 关系型数据库，行式存储，支持sql轻量级数据分析，存储hiv...
大数据入门与实战-Hadoop生态圈技术总览
1 Hadoop生态圈技术纵览2 分布式概念3 HDFS 读写过程HDFS 读过程HDFS 写过程4 伪分布式集群5 MapReduceMapReduce是一个编程框架，允许我们在分布式环境中对大型数据集执行分布式和并行处理：MapReduce由两个不同的任务组成 Map和Reduce。正如MapR...
是什么为大数据的整个技术生态圈奠定了基石？
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大数据到底应该如何学？大数据生态圈技术组件解析
这是一篇技术杂谈类的文章。下面是食用须知：本文适合还不十分了解大数据的你，同样适合不确定要不要学习大数据的你，将带你了解行业的需求以及与之相关的岗位，也同样适合刚刚踏入大数据领域工作的你，欢迎收藏并将文章分享给身边的朋友。笔者从事大数据开发和培训多年，曾为多家机构优化完整大数据课程体系，也为多所高校...
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