大数据Spark Streaming实时处理Canal同步binlog数据
1. Canal 环境搭建环境参考:java利用canal监听数据库大数据同步工具CanalSpark中的Spark Streaming可以用于实时流项目的开发，实时流项目的数据源除了可以来源于日志、文件、网络端口等，常常也有这种需求，那就是实时分析处理MySQL中的增量数据。面对这种需求当然我们可...
Flink 已经成为各大公司大数据实时处理的发力重点。
Flink 是 Apache 基金会旗下的一个开源大数据处理框架。应用于分布式、高性能、高可用的数据流应用程序。可以处理有限数据流和无限数据流，即能够处理有边界和无边界的数据流。无边界的数据流就是真正意义上的流数据，所以Flink是支持流计算的。有边界的数据流就是批数据，所以也支持批处理的。不过Fl...
大数据实时处理的王者-Flink
近年来，流处理变得越来越流行。实时数据分析有更大的价值所在，而现在许多系统都是连续的事件流，除了互联网领域，车联网，电力系统，穿戴设备等等的数据都是以事件流的方式收集并处理的。但目前为止大多数公司并没有用流处理的方式解决实时大数据分析的问题，原因可能是有限数据的存储更容易，而sql等分...
传统java技术也能实时处理数据，为什么还要用大数据分布式技术实时处理呢
传统java技术也能实时处理数据，为什么还要用大数据分布式技术实时处理呢
Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统：实时统计网站PV、UV展示
1.大数据处理的常用方法 大数据处理目前比较流行的是两种方法，一种是离线处理，一种是在线处理，基本处理架构如下： 在互联网应用中，不管是哪一种处理方式，其基本的数据来源都是日志数据，例如对于web应用来说，则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。 如果对于数据的分析结果在时间上有比较严格的要求，则...
Flume+Kafka+Storm+Redis构建大数据实时处理系统
一、大数据处理的常用方法 之前在《采集→清洗→处理：基于MapReduce的离线数据分析》中已经有提及到，这里依然给出下面的图示： 前面给出的那篇文章是基于MapReduce的离线数据分析案例，其通过对网站产生的用户访问日志进行处理并分析出该网站在某天的PV、UV等数据。对应上面的图示，其走的就是离...
Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统——大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统
转自：http://www.36dsj.com/archives/28590 Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常...
Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统
Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常运行。创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题，当时试图使用Hadoo...
Apache Kafka：大数据的实时处理时代
在过去几年，对于 Apache Kafka 的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。同时，越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最...
实时处理大数据的分布式系统Druid-IO
Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。 Druid 具有以下主要特征： 为分析而设计——Druid 是为 OLAP 工作流的探索性分析而构建，它支持各种过滤、聚合和查询等类; 快速的交互式查询——Druid 的低...
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