《2022年开源大数据热力报告》——热力趋势：多元化、一体化、云原生——热力趋势三：云原生大规模重构开源技术栈
发轫于云端的技术重构过去几年，数据源和数据存储正逐步迁移到云端，更多元化的计算负载也运行到了云端，计算与存储分离已成为大数据平台的标准架构。越来越多的开发者在云端开发中，对开源大数据项目进行云原生改造适配。云原生作为技术创新的实验场，改变了大量开源大数据技术的走向。2015年后出现的新项目，无一例外...
《大数据在物流行业应用突破——大规模云上调度实践》电子版地址
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X86 vs ARM 架构同台竞技: 生物大数据大规模并行计算（如何将WGS全基因组计算成本降到1美元）
背景介绍基因组序列分析是生命科学和医疗保健行业领域的重要组成部分，是众多技术突破的关键。随着生命数字化时代的来临，为了解决大数据带来的速度与费用问题，在云计算平台进行流程的分析及计算是目前较流行的方案。然而大部分用户通常直接采用了未优化的软硬件配置，导致样本分析成本过高。因此，如何在云平台上选择合适...
Kubernetes在AI/大数据领域的 最新进展与大规模实践
根据在CNCC 2022开源分布式云原生系统技术发展论坛的演讲整理。在云计算技术快速发展的过程中， Kubernetes 已经成为云原生时代的操作系统。K8s向下屏蔽了底层架构差异性，可以高效调度与编排多样化的异构算力；向上为分布式应用提供了标准化的API。基于阿里云容器平台，我们实现了阿里集团10...
大数据的“大规模”通常是什么级别？
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RDS典型应用场景:搭配大数据计算服务实现大规模数据计算如何运行？
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RDS典型应用场景:搭配大数据计算服务实现大规模数据计算指的是什么？
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有状态的大规模数据计算为主的后台服务，有没有什么比较好的解决方案？
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一文详解大规模数据计算处理原理及操作重点
一、RAID技术 大数据技术主要针对的是大规模数据的计算处理问题，那么要想解决的这一问题，首先要解决的就是大规模数据的存储问题。大规模数据存储要解决的核心问题有三个方面： 数据存储容量的问题，既然大数据要解决的是数以PB计的数据计算问题，而一般的服务器磁盘容量通常1-2TB，那么如何存储这么大规模的...
大数据在物流行业应用突破——大规模云上调度实践
"作为年度科技盛会，以“飞天•进化 Apsara Evolution”为主题的2016年云栖大会在杭州云栖小镇隆重召开。全球数万多名IT从业人员奔赴现场，共同描绘云计算发展趋势和蓝图，展现云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的生态全景。 在云栖大会期间，韵达快运集团 高级总监张磊分享了韵达上云分享、云上...
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