大数据技术之大数据概论

大数据技术之大数据概论

1 大数据概念大数据概念大数据(Big Data):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB...

Hadoop基础学习---1、大数据概论

Hadoop基础学习---1、大数据概论

1、大数据概念大数据:指无法在一段时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据主要解决,海量数据的采集、存储和分析计算问题。按从大到小给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、G...

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大数据技术之大数据概论

大数据技术之大数据概论

第1章 大数据概念大数据(BigData) :指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据主要解决,海量数据的采集、存储和分析计算问题。]第2章 大数据特点(4V)第3章 ...

《大数据管理概论》一2.6 大数据融合的驱动枢纽

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第2章,第2.6节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.6 大数据融合的驱动枢纽 数据融合与知识融合是一个相互启发、相互协调、逐步融合的过程,两者之间需要一个纽带进行衔接,我们把这个衔接纽带叫做智能晶格。此外,数据融...

《大数据管理概论》一2.3 大数据融合的方法论

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第2章,第2.3节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.3 大数据融合的方法论 由2.2节的分析可知,大数据融合是一个多学科跨领域的研究问题,它的任务是将碎片化的数据相联系,将分散的数据集中,形成表层知识,即知识资源...

《大数据管理概论》一2.2 大数据融合的概念

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第2章,第2.2节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.2 大数据融合的概念 众所周知,大数据价值链是一个阶梯式循环过程:“离散数据→集成化数据→知识理解→普适机理凝练→解释客观现象、回归自然”,每一个链条是对大数据...

《大数据管理概论》一第2章‖大数据融合2.1 引言

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第2章,第2.1节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第2章‖ 大数据融合 2.1 引言 大数据时代人们面临的最根本挑战是从数据中凝练可领悟的知识[10,11],其关键技术是数据的集成或融合[12]。进入21世纪以来,...

《大数据管理概论》一1.4 大数据的处理模式

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第1章,第1.4节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.4 大数据的处理模式 无论是工业界还是学术界,都已经广泛使用高级集群编程模型来处理日益增长的数据,如MapReduce。这些系统将分布式编程简化为自动提供位置感...

《大数据管理概论》一1.3 大数据应用

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第1章,第1.3节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.3 大数据应用 人类历史上从未有哪个时代同今天一样产生如此海量的数据。数据的产生已经完全不受时间、地点的限制。从采用数据库作为数据管理的主要方式开始,人类社会的...

《大数据管理概论》一1.2 大数据的演变过程

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第1章,第1.2节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2 大数据的演变过程 从数据库(Database,DB)到大数据(Big Data,BD),看似只是一个简单的技术演进,但细细考究不难发现两者有着本质上的差别。...

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