[帮助文档] 智能推荐物化视图自动化治理
当您在面对大数据计算任务频繁且存在大量相似子查询场景时，DataWorks支持自动化治理，智能推荐物化视图，为您提供了一种智能化、自动化的解决方案。当您启用此功能时，DataWorks能够自动识别和分类MaxCompute中的相似子查询，并生成物化视图推荐，您可以按需一键生成物化视图，从而显著提升计...
[帮助文档] 数据安全治理中基础防护的应用场景及最佳实践
在该阶段，DataWorks为您提供了数据分类分级、规范数据开发流程、企业级身份认证、开源身份隔离等多个场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全治理的相关基础防护工作。场景一：数据分级分类无论在任何行业，数据分级分类都是监管首要检查的对象，也是企业应审的首要任务。因此，如何对本企业敏感数据识别、分级分类...
[帮助文档] 数据安全防护措施及安全治理策略建设的应用场景及最佳实践
在该阶段，DataWorks为您提供了新人入职自动化授权、按需申请数据权限&多级审批、数据可用而不可见、数据完整性与可用性专项治理等多个场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全防护措施并建设更加完善的安全治理策略。
[帮助文档] DataWorks数据安全治理路线及最佳实践
DataWorks基于数据安全治理的常见思路，针对资产梳理、技术体系建设和运营体系建设，提供了一系列数据安全产品能力，您可通过“基础防护建设、数据安全防护措施及策略增强建设、数据安全持续运营”三个阶段在DataWorks上落地数据安全治理项目。
[帮助文档] 通用的数据安全治理的思路
数据安全治理通常分为资产梳理及分类分级、风险评估、建设能力等三个阶段，您可参考本文了解各阶段的具体目标。
大数据VS大拥堵：大数据治理交通
本文由英明泰思基金会授权发布，英明泰思基金会由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。 如今交通拥堵随处可见，在公路、空中、铁路交通等发生的一系列拥堵不仅会造成时间的浪费、空气的污染，还会使社会发展付出昂贵的代价。在伦敦、布鲁塞尔，上班族每...
用好大数据 治理“交通病”
当前，交通拥堵、交通乱象、出行难等“城市交通病”，日益成为制约城市发展和影响市民幸福指数的重要因素和亟须治理的难题。近年来，海口通过优化道路交通组织、深度应用交通信号、强化交通出行诱导、优化路面警力配置等多种举措缓解交通拥堵，取得了一定成效，但部分路段仍存在高峰期交通拥堵现象。海口启动城市更新工作以...
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