数据仓库(09)数仓缓慢变化维度数据的处理
数据仓库的重要特点之一是反映历史变化，所以如何处理维度的变化是维度设计的重要工作之一。缓慢变化维的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间的流逝发生缓慢的变化，与数据增长较为快速的事实表相比，维度变化相对缓慢。阴齿这个就叫做缓慢变化维。 这里介绍的就是这些维度变化的处理，...
离线数仓6.0--- 数据仓库 ER模型-范式理论，维度模型、维度建模理论之事实表、维度建模理论之维度表
这是本人的学习过程，看到的同道中人祝福你们心若有所向往，何惧道阻且长；但愿每一个人都像星星一样安详而从容的，不断沿着既定的目标走完自己的路程，一起做星光下的赶路人；最后想说一句君子不隐其短，不知则问，不能则学。如果大家觉得我写的还不错的话希望可以收获关注、点赞、收藏（谢谢大家）1.1 ER模型缺点E...
助力工业物联网，工业大数据之数仓维度层DWS层构建【十二】
数仓维度层DWS层构建01：项目回顾ODS层与DWD层的功能与区别是什么？ODS：原始数据层存储格式：AVRO数据内容：基本与原始数据是一致的DWD：明细数据层存储格式：Orc数据内容：基于与ODS层是一致的ODS层的需求是什么？自动化建库建表建表create table one_make_ods....
数据仓库(08)数仓事实表和维度表技术
所谓的事实表和维度表技术，指的就是如何和构造一张事实表和维度表，是的事实表和维度表，可以涵盖现在目前的需要和方便后续下游数据应用的开发。 事实表，就是一个事实的集合。事实来自业务过程的度量，基本上以数量值表示。事实表行对应一个事实，一个事实对应一个物理可以观察的事件，例如，再零售事件中，销售数量与总...
数仓学习---6、数据仓库概述、 数据仓库建模概述、维度建模理论之事实表、维度建模理论之维度表
这是本人的学习过程，看到的同道中人祝福你们心若有所向往，何惧道阻且长；但愿每一个人都像星星一样安详而从容的，不断沿着既定的目标走完自己的路程；最后想说一句君子不隐其短，不知则问，不能则学。如果大家觉得我写的还不错的话希望可以收获关注、点赞、收藏（谢谢大家）文章目录一、数据...
用云数据仓库ADB物化视图搭建数仓：如果底层维度的物化视图有修改，依赖的上层全部要删掉才行该如何解决
用云数据仓库ADB物化视图搭建数仓：如果底层维度的物化视图有修改，依赖的上层全部要删掉才行，有没有好的方法能解决这个问题？
数据仓库(4)基于维度建模的数仓KimBall架构
基于维度建模的KimBall架构，将数据仓库划分为4个不同的部分。分别是操作型源系统、ETL系统、数据展现和商业智能应用，如下图。 操作型源系统，指的就是面向用户的各类系统，如app、网站、ERP、CRM等系统。这一块就是我们数据仓库的数据来源，并且这类数据往往有各自的格式和内容，我们同步过...
数据仓库(3)数仓建模之星型模型与维度建模
维度建模是一种将数据结构化的逻辑设计方法，也是一种广泛应用的数仓建模方式，它将客观世界划分为度量和上下文。度量是常常是以数值形式出现，事实周围有上下文包围着，这种上下文被直观地分成独立的逻辑块，称之为维度。它与实体-关系建模有很大的区别，实体-关系建模是面向应用，遵循第三范式，以消除数据冗余为目...
DataWorks数据建模创建维度数仓分层无选项？
DataWorks数据建模创建维度数仓分层无选项？
数仓中指标-标签，维度-度量，自然键-代理键，数据集市等各名词解析及关系
作为一个数据人，是不是经常被各种名词围绕，是不是对其中很多概念认知模糊。有些词虽然只有一字之差，但是它们意思完全不同，今天我们就来了解下数仓建设及数据分析时常见的一些概念含义及它们之间的关系。本文结构如下图所示：一、数仓中常见概念解析1. 实体实体是指依附的主体，就是我们分析的一个对象，比如我们分析...
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