大数据开发工程师需要了解的【数仓中的维度设计】(二)
(7)缓慢变化维的处理方式维度的属性并不是静态的,它会随着时间的流逝发生缓慢的变化。与数据增长较为快速的事实表相比,维度变化相对缓慢。在维度建模理论中,有三种处理缓慢变维的方式:第一种处理方式: 重写维度值。说白了就是做update,采用此种方式,不保留历史数据ÿ...
大数据开发工程师需要了解的【数仓中的维度设计】(一)
(1)数仓模型如何分层企业常用的数据模型分为三层:操作数据层(ODS)公共维度模型层(CDM)数据应用层(ADS)其中公共维度模型层包括:明细数据层(DWD)汇总数据层(DWS)操作数据层(...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版您可能感兴趣
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版分区
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版场景
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版存储
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版mysql
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版湖仓
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版adb
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版数据
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版湖仓版
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版方案
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版hive
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版数据仓库
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版云原生
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版postgresql
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版阿里云
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版同步
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版数据库
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版sql
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版架构
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版查询
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版rds
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版analyticdb
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版分析
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版实战
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析