Python 与 TensorFlow2 生成式 AI（五）（1）
第十二章：用生成式人工智能玩视频游戏：GAIL 在之前的章节中，我们已经看到如何使用生成式人工智能来生成简单的（受限玻尔兹曼机器）和复杂的（变分自动编码器，生成式对抗模型）图像，音符（MuseGAN）和新颖文本（BERT，GPT-3）。 在所有先前的示例中，我们着重于使用深度神经网络生成复杂数据。然...
Python 与 TensorFlow2 生成式 AI（一）（4）
默认情况下，GradientTape() 使用的内存资源在调用 gradient() 后被释放；但是，你也可以使用 persistent 参数来存储这些结果²³： x = tf.constant(3.0) with tf.GradientTape(persistent=True) as...
Python 与 TensorFlow2 生成式 AI（一）（3）
总结 在本章中，我们概述了 TensorFlow 是什么，以及它如何作为深度学习研究的改进，我们还探讨了设置 IDE、VSCode 和可重现应用程序的基础，Docker 容器。为了编排和部署 Docker 容器，我们讨论了 Kubernetes 框架，以及如何使用其 API 扩展容器组。最后，我描述...
Python 与 TensorFlow2 生成式 AI（五）（2）
逆强化学习：从专家中学习 上面的深度 Q 学习示例依赖于一个明确的奖励函数——游戏中的分数。然而，我们并不总是能够访问明确的奖励函数，包括在重要的现实场景中，比如自动驾驶汽车。在驾驶员根据道路上的环境选择导航的情况下，我们会给予什么“奖励”值呢？虽然我们对“正确”决定有直观的感觉，但为这样的奖励函数...
Python 与 TensorFlow2 生成式 AI（五）（3）
在 PyBullet Gym 上运行 GAIL 在本章的代码示例中，我们将训练一个虚拟代理在一个模拟环境中导航 - 在许多 RL 论文中，这个环境是使用 Mujoco 框架 (www.mujoco.org/) 进行模拟的。Mujoco 代表 Multi joint dynamics with con...
Python基础列之表生成式
List comprehensions provide a concise way to create lists. Common applications are to make new lists where each element is the result of some operatio...
python生成式、生成器和迭代器
列表生成式 生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))。需要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10] 循环： for x in range(1, 11): L.append(x ...
17. Python 生成式 生成器 迭代器
1. 生成式和生成器 列表生成式是python受欢迎的一种语法之一，通过一句简洁的语法，就能对元组元素进行过滤，还可以对得到的元素进行转换处理。 语法格式： [exp for val in collection ...
python【5】-生成式，生成器
一、条件和循环 1. if语句 if <条件判断1>: <执行1> elif <条件判断2>: <执行2> else: <执行4> 例如： age=5 if age>=18: print 'adult' elif age>=6:...
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