[帮助文档] 如何使用Copilot，如何使用增强分析，数据查询及可视化分析
Copilot是您在DataWorks的智能助手，它能够根据自然语言快速完成多种SQL相关操作，包括生成SQL、改写SQL、SQL错误纠正及生成注释等。使用DataWorks的Copilot，可帮助您轻松、高效、便捷地完成数据ETL及数据分析工作，节省大量时间和精力。本文为您介绍如何使用Copilo...
[帮助文档] 如何订阅并分析账单数据
您可在用户中心订阅不同类型的账单数据并借助MaxCompute和DataWorks实现账单的大数据分析。订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他...
[帮助文档] 增强分析计费
增强分析产品采用按量付费模式，根据您在增强分析产品功能内保有的报告数量及卡片数量按天进行计费，您可以根据实际需求保有需要的报告和卡片。本文为您介绍增强分析产品的计费详情。
[帮助文档] 如何订阅并分析账单数据
您可在用户中心订阅不同类型的账单数据，例如，计费项明细账单、计费项账单按天汇总等。订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。
[帮助文档] 使用do while节点实现数据循环分析
当您需要对一组数据或任务进行多次处理，直到满足某个条件才停止时，您可以使用do-while节点来自动化重复执行，简化复杂任务的操作步骤，以提高任务的执行效率和可靠性。本文以统计电商行业中的订单数据为示例，为您介绍如何使用do-while节点。
【大数据学习篇9】各区域热门商品Top3分析
学习目标/Target掌握各区域热门商品Top3分析实现思路掌握如何创建Spark连接并读取数据集掌握利用Spark获取业务数据掌握利用Spark过滤商品的行为类型掌握利用Spark转换数据格式掌握利用Spark统计每个区域中的不同商品掌握利用Spark根据区域进行分组掌握利用Spark根据区域内商...
【大数据学习篇8】 热门品类Top10分析（下）
创建项目目录在项目SparkProject中新建Package包。 在“New Package”窗口的文本输入框“Enter new package name”中输入“cn.itcast.top10”设置Package名称，用于存放实现热门品类T...
【大数据学习篇8】 热门品类Top10分析（上）
在HBase命令行工具中执行“list”命令，查看HBase数据库中的所有数据表。学习目标/Target掌握热门品类Top10分析实现思路掌握如何创建Spark连接并读取数据集掌握利用Spark获取业务数据掌握利用Spark统计品类的行为类型掌握利用Spark过滤品类的行为类型掌握利用Spark合并...
【大数据学习篇7】小试牛刀统计并且分析天猫数据（上）
本项目基于搭建大数据环境，通过将数据存放在HDFS上，从HDFS中获取数据，然后根据实际需求通过Spark或Spark SQL对数据进行读取分析，将分析结果存储到HBase表中，最终通过 ECharts数据可视化工具基于Python Web平台实现数据可视化。订单号、成交金额、付款金额、订单时间、付...
大数据学习：带你从多个维度来分析大数据发展趋势
如今“大数据”已不再是单纯描述数据特征的词汇，而是一个多学科交融的热点研究领域，其背后有着复杂和深刻的新理念。 今天我们带大家从“技术、工程、科学和应用”这四个维度分析大数据的研究现状与挑战，探讨未来研究的侧重点和发展趋势，如图3所示。 1、纵向维度。 “大数据技术”是大数据实践活动中应用的技术方案...
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